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一张图看懂 IBM Cloud Paks

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企业应该用云计算,已经没有任何争议。然而,越来越多的企业和机构基于对数据安全、业务需求、应用部署、自动化处理等等方面,已经出现更进一步的需求。很多云计算企业提供的服务,仍属于初级的弹性服务器阶段。这就促使企业逐渐在云计算业务部署上不得不采用异常复杂的策略。

一般的云计算企业显然不能胜任这种复杂的任务。

IBM 就是要用一站式的全栈方案解决这些问题。面对多云管理、技术集成、自动化管理、应用管理、数据安全等等企业难题,IBM Cloud Paks 会是很好的选择。

一张图读懂 IBM Cloud Paks
(一张图读懂 IBM Cloud Paks)

IBM Cloud Paks 是业界首个企业级全栈式云解决方案,集成了一个容器平台、容器化的 IBM 中间件和开源组件以及用于开发和管理的公共软件服务,可将开发时间缩短高达 84%,并将运营成本降低高达 75%。

我们举一个例子:多云策略适应企业的发展方向,但却给企业带来极大的挑战。比如,在公有云和私有云共存的环境中,如何能做到既能“稳定可控”,也能“快速敏捷”?而且,多云环境之下,企业也要面对跨云迁移,在数据一致性、低时延等麻烦。在横跨多个云平台上,多云和多集群环境也变得更加复杂,管理难度不断提升,在跨云平台的运维和管理方面,也不是能够轻易处理的。

在多云管理方面,IBM 能够在一系列混合多云管理功能中提供一致的可视性、自动化和治理能力,包括事件管理、基础架构管理、应用管理、多集群管理、边缘管理等功能,并能够与现有工具和流程相集成。

同时,在容器平台之上,IBM Cloud Paks 提供了包括应用管理、事件管理、多集群管理、基础架构管理的一系列功能组件与应用。

在新技术集成能力方面,企业要进行数字化转型,就需要对新技术与业务创新做结合,所以将云、大数据、IoT、区块链等新的技术融入企业的 IT 系统。原有的技术,很难面对数据不一致的情况,很难整合各种分散的软件系统。这样,传统系统就很难直接灵活管控外部大容量应用、合作伙伴接口、物联网流量和多云交互等等,这是不利于实现数字转型需求的巨大瓶颈。IBM Cloud Paks 支持所有集成和数字化转型计划所需的速度、灵活性、安全性和规模,并且预先集成了一组功能,包括 API 生命周期、应用和数据集成、消息传递和事件、高速传输和集成安全性。IBM Cloud Paks 是市场上唯一同时支持传统集成样式和新兴集成样式的混合集成平台。

在自动化处理方面,目前企业都面临人力成本过高的问题。通过自动化、智能化处理,模拟或者替代人工,进行重复性、功能性、非决策性的快速处理,这是企业管理者们普遍关心的技术。自动化处理能够提升工作效率,减少因人工原因带来的错误。从企业的角度这能够有效优化传统办公流程,优化企业劳动资源配置,助力企业数字化升级。IBM 帮助您在支持 Kubernetes 的任何地方部署所选的云,为业务经理提供实时性能可视性。客户无需更改应用或迁移数据,便可迁移自动化运行时,并且可大规模实现自动化,而不存在被供应商套牢的风险。

在应用上云方面,IBM 通过利用内置开发者工具和流程(包括支持微服务功能和无服务器计算),帮助加快构建云原生应用。客户可以在任何云上快速构建应用,而现有 IBM 中间件客户则可获得最直接的现代化途径。比如 Westpac 银行借助它加速了其核心银行应用的云端迁移,开发速度提升了 10 倍、成本降低了 3 倍。

数据挖掘方面,以前我们需要通过很多云服务商的技术和解决方案去解决上云过程中的某个问题,但 IBM Cloud Paks 帮助统一和简化数据的收集、组织和分析过程。企业可以通过集成的云原生架构将数据转化为洞察。IBM Cloud Pak for Data 可扩展,并可通过 IBM、开源和第三方微服务附加组件的集成目录,轻松根据独特的客户数据和 AI 环境量身定制。

之前,IBM 以创纪录的 340 亿美元收购了红帽。有了红帽之后,IBM 让软件产品组合转型为云原生。这种全新云原生能力以预集成解决方案的形式提供给企业客户,这就是 IBM Cloud Paks 的由来。有了红帽在基于包括容器、Kubernetes 应用的领先技术,与 IBM 在云,在人工智能技术,和软件技术上的优势相结合,这才打造出了 IBM Cloud Paks 这个云计算的现象级产品。

点击此处进入 IBM Cloud Paks 官网。

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