Comment les forces de l'ordre peuvent-elles tirer le meilleur parti de leurs preuves numériques ?

Sous des montagnes de données se trouvent des informations qui peuvent changer le cours d'une affaire. Apprenez comment lutter contre la cybercriminalité, identifier et localiser rapidement les suspects à l'aide de preuves audio et vidéo. Découvrez comment puiser dans une mine d'informations sur les médias sociaux et les renseignements open source (OSINT) pour découvrir des modèles qui génèrent des pistes et permettent de prévoir l'activité criminelle.

Criminalistique numérique : Relier les points dans votre enquête

La crise des opioïdes coûte 78,5 milliards de dollars par an à la société américaine¹. Cette vidéo convaincante montre comment une enquête numérique moderne, s'appuyant sur l'intelligence artificielle, peut révéler des indices essentiels à partir de toutes les sources de données de preuves.

Découvrez comment IBM collabore avec la police pour réduire la criminalité

La police de Durham réduit de 39 % les crimes violents

Découvrez comment de meilleurs services de renseignement permettent de diriger les services de police de Durham là où elles ont le plus grand impact — en gardant une longueur d'avance sur les criminels et en rendant les rues plus sûres.

Miami La police du secteur Miami-Dade réduit l'analyse du crime de plusieurs jours à quelques minute

Découvrez comment les policiers prennent de meilleures décisions plus rapidement en repérant des liens entre des crimes disparates, comment ils obtiennent une vision plus complète d'une situation, d'un lieu ou d'un suspect donné.

Les services de police de Manchester deviennent proactifs grâce à la police préventive

Réduire la criminalité de 28 % n’est pas chose facile. La police de Manchester y est parvenue en renforçant ses enquêtes numériques avec IBM, même face à une crise des opioïdes et à une réduction de personnel.

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