Nutzen Sie IBM SPSS Modeler Gold mit zusätzlichen Funktionen zu einem neuen, günstigeren Preis.

Nutzen Sie IBM SPSS Modeler Gold mit zusätzlichen Funktionen zu einem neuen, günstigeren Preis. Mehr erfahren

Wichtige Leistungsmerkmale

Unterstützung für viele Datenquellen

SPSS® Modeler kann Daten aus unstrukturierten Dateien, Spreadsheets, großen relationalen Datenbanken, IBM Planning Analytics und Hadoop lesen. Sie können das Funktionsspektrum von SPSS Modeler im Rahmen unserer zeitlich unbegrenzten Lizenz auf den Analytic Server ausweiten.

Einfache Modellbereitstellung

Von Scikit-learn und Tensorflow bis zu SPSS Modeler – speichern und verwenden Sie Modelle aus den am gängigsten Frameworks für maschinelles Lernen mit den Tools Ihrer Wahl, darunter Notebooks und Modeler Flows in Watson Studio Desktop oder einer beliebigen IDE, die für Python verwendet wird.

Automatische Datenaufbereitung

SPSS Modeler konvertiert Daten automatisch in das für die präzisesten Vorhersagemodelle beste Format. Mit nur wenigen Klicks können Sie Daten analysieren, Korrekturen (Fixes) identifizieren, Felder ausschließen und neue Attribute ableiten.

Leistungsstarke Grafik-Engine

Nutzen Sie die leistungsstarke Grafik-Engine von Watson Studio Desktop, um die gewonnenen Erkenntnisse zu visualisieren. Der Smart Chart Recommender sucht in Dutzenden von Optionen nach der perfekten Grafik für Ihre Daten, damit Sie Ihre Erkenntnisse schnell und einfach mithilfe ansprechender Visualisierungen teilen können.

Visuelle Analyseströme

SPSS Modeler bietet eine intuitive grafische Oberfläche, mit der Sie jeden Schritt im Data-Mining-Prozess als Teil eines Datenstroms visualisieren können. Damit können jetzt Analysten und Geschäftsanwender problemlos Know-how und Geschäftswissen zum Prozess hinzufügen.

Automatische Modellierung

SPSS Modeler kann in einem einzigen Durchlauf mehrere Modellierungsmethoden testen, Ergebnisse vergleichen und auswählen, welches Modell bereitgestellt werden soll. So können Sie schnell den leistungsfähigsten Algorithmus auf der Basis der Modellleistung auswählen.

Verschiedene algorithmische Methoden

SPSS Modeler bietet verschiedene Verfahren für maschinelles Lernen, einschließlich Klassifizierungs-, Segmentierungs- und Assoziationsalgorithmen. Dazu zählen auch sofort einsatzfähige Algorithmen, die Python und Spark nutzen. Benutzer können jetzt Sprachen wie R und Python zur Erweiterung der Modellierungsfunktionen verwenden.

Textanalyse

SPSS Modeler erfasst Schlüsselbegriffe, Themen, Stimmungen und Trends durch die Analyse von unstrukturierten Textdaten. Damit können Sie jetzt wertvolle Erkenntnisse aus Bloginhalten, Kundenfeedback, E-Mails und Social-Media-Kommentaren gewinnen.

Geodatenanalyse

Untersuchen Sie mithilfe von SPSS Modeler geografische Daten wie Breitengrad, Längengrad, Postleitzahlen und Adressen. Durch die Kombination dieser Informationen mit aktuellen und historischen Daten können Sie bessere Erkenntnisse gewinnen und die Vorhersagegenauigkeit verbessern.

Unterstützung für Open-Source-Technologien

Mit SPSS Modeler können Sie R, Python, Spark und Hadoop verwenden, um die Analyseleistung zu erhöhen. Sie können diese Technologien auch erweitern und ergänzen, um verbesserte Analysen zu erreichen und gleichzeitig die Kontrolle zu behalten. SPSS Modeler Gold bietet Zugriff auf Watson Studio Desktop. Damit können Sie Ihre Modeler-Streams mit Jupyter Notebooks erweitern und so Geschäftsanwendern und Data-Scientists die Zusammenarbeit auf derselben Plattform ermöglichen.

Methoden und Algorithmen für maschinelles Lernen

SPSS Modeler unterstützt Entscheidungsbäume, neuronale Netze und Regressionsmodelle. Jetzt können Sie zahlreiche Vorteile nutzen: ARMA, ARIMA und exponentielle Glättung, Transferfunktionen mit Prädiktoren und Ausreißererkennung, Ensemble- und Hierarchiemodelle, Support Vector Machine und temporale kausale Modellierung, Zeitreihen und geografische AR für räumlich-zeitliche Vorhersagen. Generative Adversarial Networks (GANs) und Verstärkung ermöglichen auch Deep Learning.

Verschiedene Bereitstellungsmodelle

IBM SPSS Modeler ist als Komponente von IBM Watson Studio und als Angebot mit einer zeitlich unbegrenzten Lizenz verfügbar. Mit Modeler Gold können Data-Scientists Jobs so planen, dass sie jeweils zum gewünschten Zeitpunkt ausgeführt werden. IT-Administratoren können durch die Integration in bestehende Systeme Batch-, Echtzeit- oder Streaming-Funktionalität ermöglichen.

Anwendungsfall: Logistikoptimierung und Vermeidung von Ausfällen

Problembeschreibung

  • Fehlerträchtige manuelle Prozesse führen zu Geräteausfällen.
  • Doppelte Prozesse und Ineffizienzen im Betrieb kommen zu häufig vor.
  • Business-Continuity- und Sicherheitsprobleme werden nicht angegangen.

Lösungsbeschreibung

Die Vorhersage potenzieller Wartungsprobleme oder die Optimierung von Routen war noch nie so einfach wie mit diesem visuellen Drag-and-Drop-Tool für Data-Science.

→ Video ansehen (01:32)

Anwendungsfall: Erstellung neuer Angebote und innovativer Geschäftsmodelle

Problembeschreibung

  • Es ist schwierig zu wissen, wie Kunden auf Informationen reagieren und diese Informationen umsetzen.
  • Die Erstellung der richtigen Angebote für die richtigen Kanäle ist mit Herausforderungen verbunden.
  • Der hohe Zeitaufwand für die Datenverarbeitung und das Scripting des Informationsflusses verhindert Effizienz und Innovation.

 

Lösungsbeschreibung

SPSS Modeler bietet neue Möglichkeiten der Nutzung von Informationen – von der Datenaufbereitung bis zur Anwendung von Algorithmen für maschinelles Lernen. Jetzt können Sie auf der Basis verlässlicher Informationen neue Angebote erstellen, die Leistung von Vertriebskanälen steigern und Geschäftsprozesse optimieren, um maximale Teamproduktivität zu erreichen.

→ Video ansehen (03:45)

Anwendungsfall: Effizienter Betrieb und genaue Vorhersagen

Frau, die sich Flaschen anschaut

Problembeschreibung

  • Das Betriebskapital ist knapp und die Lagerhaltungskosten belasten das Budget.
  • Die Lagerbestände müssen reduziert werden, aber ohne Fehlbestände zu riskieren oder den Kundenservice zu beeinträchtigen.
  • Ungenaue Prognosen führen zu schlechter Planung, sodass der vorhergesagte Bedarf nicht gedeckt werden kann.

Lösungsbeschreibung

SPSS Modeler steuert den Vorhersageprozess in Planning Analytics und ermöglicht es den Supply-Chain-Verantwortlichen, die Fehlerquote im Vorhersage- und Planungsprozess zu reduzieren. Dieser Ansatz optimiert den Lagerbestand und erhöht die Rendite aus dem verfügbaren Betriebskapital des Unternehmens. So kann die Effizienz im gesamten Unternehmen verbessert werden.

→ Kundenreferenz lesen

Next Steps

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