Informationen zum Integrieren von KI in IBM Db2 for z/OS, um die operative Produktivität zu verbessern
Einbettung von KI in kritische Geschäftsanwendungen auf IBM Z

Die Maximierung der Rendite Ihrer KI-Investition hängt von Ihrer Fähigkeit ab, das Scoring/die Inferenz für jede Transaktion in Echtzeit durchzuführen, ohne dass die SLAs für die operative Verarbeitung beeinträchtigt werden.
Jedes Data-Science-Tool kann Sie bei der Erstellung von Modellen unterstützen. Doch die Übernahme von KI-Modellen in die Produktion innerhalb Ihrer zentralen Geschäftsanwendungen mit hohem Volumen ist nach wie vor die größte Data-Science-Herausforderung.
IBM Watson® Machine Learning for z/OS® bringt KI in Ihre Transaktionsanwendungen auf IBM Z®. Sie können Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle problemlos in Transaktionsanwendungen integrieren, um Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen. Und Sie können die Inferenz jeder Transaktion mit minimalem Einfluss auf die SLAs für die operative Verarbeitung durchführen - für einen kompromisslosen KI-Einsatz.
Testen Sie die IBM WMLz Online Scoring Community Edition. Diese vereinfachte Version des WMLz-Scoring-Service bietet Organisationen die kostenlose Möglichkeit, den WMLz In-Transaction Scoring Approach einfach herunterzuladen und zu testen.
Vorteile

Flexibel
Entwickeln Sie Modelle auf der Plattform Ihrer Wahl und stellen Sie diese in Transaktionsanwendungen bereit.

In-Transaction
Scoring/Inferenz jeder Transaktion in Echtzeit für optimale Ergebnisse

Effizient
Kosteneffiziente Bereitstellung von KI-Modellen ohne Auswirkungen auf operative Prozesse
Wichtige Leistungsmerkmale
- Flexible Modellentwicklung
- Höhere Produktivität
- Auf Unternehmen abgestimmte KI-Modellbereitstellung
- Erweiterte Modellgenauigkeit
- Einsatzbereites maschinelles Lernen
- Lösungsvorlagen für den Schnellstart