IBM belegt den zweiten Platz im Data Fabric-Anwendungsfall.
Lesen Sie, warum das so ist in der Gartner-Studie Critical Capabilities for Data Integration Tools 2021.
Aufbau einer vertrauenswürdigen einheitlichen Datenbasis
Intelligentes Datenmanagement durch die Integration mit KI
Datengesteuerte Organisationen übertreffen ihre Mitorganisationen um 165% im Umsatzwachstum und 163% in Rentabilitätsberechnung.¹ Um den Geschäftsvorteil Ihres Unternehmens mit Daten zu befeuern, benötigen Sie eine Datenarchitektur, die die richtigen Daten in die Hände der richtigen Personen mit Vertrauensstellung und Transparenz setzt. Eine Data Fabric-Architektur führt dazu, dass Daten für schnellere und präzisere Einblicke verwendet, geregelt und gesichert werden.
Arbeiten wir zusammen, um Ihre Teams mit den erforderlichen Fähigkeiten, Produkten und Services zu positionieren, um ein starkes, auf Beschäftigte- und Kundenanforderungen zugeschnittenes Data Fabric zu erstellen. Erfahren Sie, wie Sie Innovationen freischalten, die Kundenerlebnisse verbessern und Kosten mit einer Data Fabric-Architektur reduzieren können.
IBM Data Fabric in Aktion
Einfache Integration und Regulierung aller Daten
IBM stellt eine Data Fabric-Architektur über IBM Cloud Pak® for Data, eine offene, voll integrierte Daten-und KI-Plattform bereit. Sehen Sie sich die Demo an, um zu sehen, wie es Geschäftsbenutzern hilft, auf relevante, regulierte Daten in einer verteilten Datenlandschaft zuzugreifen.
Data Fabric in IBM Cloud Pak for Data (02:33)
Wie können wir Ihnen helfen?
Gängige IBM Data Fabric Anwendungsfälle erkunden
Qualitätsdaten liefern
Anwendung von Governance-Lösungen und -Methoden zur Bereitstellung zuverlässiger, geschäftsfähiger Daten.
Risiken minimieren, Einhaltung von Vorschriften verwalten
Integration eines Pervasive-Privacy-Frameworks zum Verständnis und Verwalten sensibler Daten.
Optimierung des Datenzugriffs
Vereinigen Sie Daten aus allen Quellen und stellen Self-Service-Zugriff für schnellere, kosteneffiziente Erkenntnisse zur Verfügung.
Qualitätsdaten liefern
Analyse mit vertrauenswürdigen Daten stärken
Verwenden Sie eine moderne Data Fabric-Architektur mit integrierten, regulierten DataOps-Funktionen, die durch Automatisierung angetrieben werden, um eine einheitliche Sicht auf Daten und Metadaten zu erreichen.
Risiken minimieren und Einhaltung von Vorschriften verwalten
Schutz sensibler Daten mit einem ganzheitlichen Ansatz
Etablieren Sie einen einheitlichen Datenschutzrahmen, um die Datenkomplexität zu reduzieren, KI zu beschleunigen und die Konformität über alle Clouds hinweg zu gewährleisten. Beseitigen Sie blinde Flecken bei der Einhaltung von Richtlinien mit einer vollständigen Übersicht über sensible Daten und einer durchgängigen Durchsetzung von Richtlinien.
Optimierung des Datenzugriffs
Vereinfachung des Zugriffs auf alle Daten
Erschließen Sie den Wert Ihrer Daten für bessere Erkenntnisse und Geschäftsergebnisse mit einer Plattform, die jeden Datentyp, jede Struktur, jede Menge und jede Geschwindigkeit in hybriden Cloud-Umgebungen und Umgebungen von verschiedenen Anbietern verarbeiten kann.
Die Vorteile einer universellen Abfrageengine (05:37)
Ressourcen für Data Fabric Anwendungsfälle
Qualitätsdaten liefern
Optimierung des Datenzugriffs
Kundenreferenzen
Ein Besprechung vereinbaren, um einen Test anzufordern
Wir zeigen Ihnen das Potenzial von Data Fabric in einem kostenlosen, 7 Tage unterstüzten Test.
¹ 20th Global C-Suite Study: Build Your Trust Advantage, IBM Institute for Business Value, November 2019