Entdecken Sie AutoAI

Lernen Sie IBM Watson® Studio kennen und sehen Sie, warum AutoAI mit Preisen ausgezeichnet wurde.

Die wichtigsten Leistungsmerkmale von IBM Watson Studio

Beginnen Sie mit der schnelleren Datenaufbereitung und Modellerstellung

Aufbereitung und Optimierung von Daten – jederzeit und überall

Datenaufbereitung in Watson Studio Desktop ansehen (06:00)

Beginnen Sie jetzt mit der Nutzung von Data-Science. In Watson Studio Desktop können Sie Daten aufbereiten, untersuchen und optimieren.

Automatisierung der Modellerstellung mit AutoAI

AutoAI-Tutorial zur Abwanderung von Kunden starten

Mit Watson Studio und Watson Machine Learning können Sie automatisch Modelle erstellen, sich eine Rangliste (Leaderboard) ansehen, Pipelines vergleichen und ausgewählte Modelle implementieren.

Vorhersage eines Produktkaufs

So automatisieren Sie Vorhersagen

Nutzen Sie AutoAI mit Watson Studio und Watson Machine Learning, um vorherzusagen, ob ein Kunde wahrscheinlich ein Zelt von einem Anbieter von Outdoor-Ausrüstung kauft.

Bessere Nutzung unstrukturierter Daten

Textanalyse in Aktion sehen

Mit der leistungsstarken Textanalysefunktion von SPSS Modeler in Watson Studio Desktop können Sie aus E-Mails, Support-Protokollen und anderen Textinformationen Erkenntnisse gewinnen und Vorhersagen erstellen.

Erstellung einer Produktempfehlungs-Engine

So erstellen Sie die Engine

Verwenden Sie Jupyter Notebooks mit IBM Watson Studio, um eine interaktive Recommendation-Engine-PixieApp zu erstellen und mit Watson Machine Learning zu implementieren.

Nutzung eines Python-Notebooks für die Entscheidungsoptimierung

So wird die Entscheidungsoptimierung implementiert (05:04)

Implementieren Sie Ihr Decision-Optimization-Modell mit Watson Machine Learning, indem Sie ein Jupyter-Notebook verwenden, um auf Machine-Learning-Services zuzugreifen und Jobs zu überwachen.

Watson Studio-Anwendungsfälle

Nutzung von Data-Science mit AutoAI

Problem

  • Data-Scientists benötigen Wochen oder Monate, um verlässliche Vorhersagen zu erreichen und Modelle in der Produktionsumgebung zu überwachen.
  • Data-Scientists, die Algorithmen codieren und kennen, sind rar.
  • Citizen-Data-Scientists und Analysten benötigen eine Lösung für den schnellen Einstieg.

Lösung

Mit AutoAI können Data-Scientists schnell geeignete Pipelines entwickeln, die leistungsfähigsten Modelle im Leaderboard auswählen und Modelle mit Watson Machine Learning implementieren. Mit diesem Prozess können Modelle einfacher und schneller überwacht werden, da der Prozess auf Stunden oder sogar Minuten verkürzt wird.

AutoAI-Tutorial starten →

Kind, das auf ein Tablet schaut

Erkenntnisse aus Ihren Daten ziehen

Erstellen und testen Sie ein Modell für visuelle Erkennung.

Junge Frau im Büro, die sich eine Modellerstellung ansieht

Management von Open-Source-Notebooks als Teil des KI-Lebenszyklus

Problem

  • Unternehmen sind besorgt wegen mangelnder Governance in Open-Source-Modellen.
  • Es ist schwierig, den Status der Modellimplementierung zu sehen und zu verstehen.
  • Es ist eine Herausforderung, Ergebnisse mit Analysten und Fachverantwortlichen zu teilen.

Lösung

Mit Watson Studio können Sie Ihre eigenen Open-Source-Codes in einer Umgebung mit der Sicherheit, Governance und Skalierbarkeit, die Ihr Unternehmen benötigt, einsetzen.

Mehr erfahren in Webseminaren von Digital Technical Engagement (Link führt zu Seite außerhalb von IBM) →

Schnellere Umsetzung von Projekten mit einem erweiterten Talentpool

Problem

  • Es gibt nicht genügend Data-Scientists mit den erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnissen in Geschäftsthemen.
  • Es ist schwierig, Data-Science-Projekte zu starten und Benutzer schnell zu schulen.
  • Sie wollen in der Lage sein, in Zukunft Modelle mit einem kontrollierten Machine-Learning-Ansatz zu implementieren.

Lösung

SPSS Modeler in Watson Studio ist ein visuelles Data-Science-Tool, mit dem jeder Benutzer Daten aufbereiten und Modelle erstellen kann – auch ohne Erfahrung in der Codierung. Sie können auch Watson Machine Learning verwenden, wenn Sie bereit dafür sind.

Watson Studio Desktop kennenlernen →

Frau auf einer Rennbahn
Drohne, die durch einen Orangenhain fliegt

Gewinnen von Erkenntnissen und Erstellung von Modellen mit Bildern und Videos

Problem

  • Sie möchten mit der Nutzung vordefinierter Modelle für die visuelle Erkennung und nicht mit der Erstellung eines benutzerdefinierten Modells beginnen.
  • Sie wollen nicht in Systeminfrastrukturen für Deep Learning investieren, bis Sie einen Nutzen erkennen.
  • Sie müssen Ihre Modelle für die visuelle Erkennung mit anderen Modellen und Daten-Assets in mehreren Clouds verwenden.

Lösung

Der IBM Watson Visual Recognition Service analysiert Bilder im Hinblick auf Szenen, Objekte und weitere Inhalte. IBM Watson Studio stellt eine interaktive Umgebung in der Cloud bereit, in der Sie mit Ihren Bildern und Ihren benutzerdefinierten Modellen für die visuelle Erkennung arbeiten können.

Klassifikator für visuelle Erkennung erstellen →

Nutzung von Vorhersagemodellen zur Optimierung von Entscheidungen

Problem

  • Sie sind nicht in der Lage, Ergebnisse aus verschiedenen Szenarien für ein Geschäftsproblem zu nutzen.
  • Die Ausführung von Optimierungsmodellen ist mit Spreadsheets und einzelnen Tools schwierig.
  • Sie wollen maschinelles Lernen und Entscheidungsoptimierung unter Verwendung derselben Implementierungsmethode kombinieren.

Lösung

IBM bietet einen branchenfokussierten Ansatz, der prädiktive und präskriptive Modelle kombiniert, um die Planung, Ressourcenzuordnung und Abstimmung von Angebot und Nachfrage zu optimieren.

Analystenbericht von ESG anzeigen →

Mann, der eine Robotervorrichtung prüft
Pilot im Cockpit eines Flugzeugs, der Kontrollinstrumente anpasst

Erstellung von Modellen für KI-gestützte Anwendungen mit einer Daten- und KI-Plattform

Problem

  • Ihre Data-Science-Methodik konnte nicht mit der agilen Methodik von DevOps und Anwendungsentwicklung Schritt halten.
  • Die Anpassung an Benutzer und Stakeholder mit unterschiedlichem Wissen und Background ist schwierig.
  • Die Umsetzung Ihrer Pläne, Vorhersagen und Optimierung in Ihre Anwendung zu integrieren, hat sich verzögert oder ist zum Stillstand gekommen.

Lösung

IBM Watson Studio Premium für IBM Cloud Pak™ for Data bietet Benutzern unabhängig von ihrem Kenntnisstand ein nahtloses Erlebnis und unterstützt damit Ihre Vorhersage- und Optimierungsanforderungen. Damit können Sie Daten und KI in jeder Cloud nutzen – in Public Clouds, Private Clouds oder einer beliebigen Kombination.

Mehr über Watson Studio Premium erfahren →

Erlernen Sie sechs zentrale Aufgaben

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