Was ist IBM Watson OpenScale?
Sehen Sie, wie IBM Watson® OpenScale™ die Ergebnisse künstlicher Intelligenz (KI) im gesamten Lebenszyklus verfolgt und misst sowie KI steuert und an sich ändernde Geschäftssituationen anpasst – für Modelle, die praktisch überall erstellt und ausgeführt werden können.
KI-Ergebnisse – News und Ressourcen
KPMG: Verantwortungsbewusste KI mit Watson OpenScale
Kelly Combs, ausgezeichnet als IBM Women Leader in AI, erläutert, wie Watson OpenScale KPMG-Kunden bei der Governance und Skalierung von KI unterstützt.
451 Research würdigt Innovation von Watson OpenScale
Geschäftsanwender können jetzt Modelle ohne Unterstützung von Data Scientists prüfen. Wie? Das erfahren Sie in diesem Bericht.
So schöpfen Sie das Potenzial Ihrer Daten optimal aus
Sehen Sie sich einen Keynote-Vortrag zu einer Architektur an, mit der Sie die geschäftlichen Auswirkungen und Risiken von KI zuverlässig ermitteln und kontrollieren können.
Webseminar: Schnellere KI-Wertschöpfung
Hier erhalten Sie Empfehlungen von Experten zu Trends und Best Practices, die den ROI von KI steigern.
Neu: Automatische Erkennung von KI-Verzerrungen
Erfahren Sie, wie Watson OpenScale automatisch auf potenzielle Probleme mit Verzerrungen bei Ihren KI-Modellen hinweist.
KI-kuratierte Wimbledon-Highlights
Erfahren Sie, wie Watson OpenScale Wimbledon dabei unterstützt, Fans durch die Auswahl der besten Highlights qualitativ hochwertige Inhalte zu präsentieren.
Leistungsmerkmale
Messung und Verfolgung von KI-Ergebnissen
Verfolgen Sie die Leistung produktiv genutzter KI und ihre Auswirkungen auf Geschäftsziele mit umsetzbaren Kennzahlen in einer einzigen Konsole.
Optimierung von KI für Ihr Unternehmen
Nutzen Sie Geschäftsergebnisse, um einen kontinuierlichen Feedback-Loop zu schaffen, der für bessere und nachhaltigere KI-Ergebnisse sorgt.
Governance und Erklärung von KI
Stellen Sie die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen sicher, indem Sie KI-Entscheidungen über Workflows hinweg verfolgen und erklären, und sorgen Sie durch die intelligente Erkennung und Korrektur von Verzerrungen für bessere Ergebnisse.
Anwendungsfälle
Modellierung von Kreditrisiken
Kreditgeber können Risikomodelle im Hinblick auf Leistung, Verzerrungen und Erklärbarkeit überwachen, um das Risiko durch Vorschriften zu begrenzen und fairere und erklärbare Ergebnisse für Kunden zu generieren.
Erklärbare Schadensbearbeitung
Versicherer können maschinelles Lernen nutzen, um das Schadensrisiko konsistenter und genauer zu beurteilen, faire Ergebnisse für Kunden sicherzustellen und KI-Empfehlungen für Regulierungs- und Business-Intelligence-Zwecke zu erklären.
Vorhersage von Asset-Ausfällen bei CSPs
Data-Scientists können Machine-Learning-Modelle erstellen und mit den für den IT-Betrieb zuständigen Teams zusammenarbeiten, um verlässliche Empfehlungen zur proaktiven Asset-Wartung für CSPs (Communications Service Providers) abzugeben.
Funktionen für die Kontrolle von KI-Modellen
Sehen Sie, wie Watson OpenScale Verzerrungen bei KI-Modellen beseitigt
Sehen Sie in dieser Demo, wie Watson OpenScale Verzerrungen bei KI-Modellen in einem Kreditrisikoszenario erkennt und reduziert.
Sehen Sie, wie Watson OpenScale KI-Ergebnisse erklärt
Sehen Sie in dieser Demo, wie Watson OpenScale KI-Ergebnisse während der Laufzeit in einer für Geschäftsanwender verständlichen Sprache erklärt.
Sehen Sie, wie Watson OpenScale Abweichungen bei KI-Modellen korrigiert
Sehen Sie in dieser Demo, wie Watson OpenScale Daten überwacht und vergleicht, um die Benutzer auf Abweichungen bei KI-Modellen hinzuweisen.