Multicloud-ModelOps ausprobieren

Was ist Multicloud-ModelOps? Warum jetzt?

Bis zum Jahr 2023 werden 70 % der KI-Workloads Container nutzen oder mit einem serverlosen Programmiermodell gebaut, was eine DevOps-Kultur erfordert.*

ModelOps ist ein strukturierter Ansatz zur Operationalisierung eines Modells in Anwendungen. ModelOps synchronisiert die Kadenzen zwischen der Anwendung und den Modellpipelines. Mit Multicloud-ModelOps optimieren Sie Ihre Datenwissenschaft und KI-Investitionen mithilfe von Daten, Modellen und Ressourcen vom „Rand“ zum Kern und in die Cloud.

Das Multicloud-ModelOps deckt die End-to-End-Lebenszyklen ab, um die Verwendung von Modellen und Anwendungen über Clouds hinweg zu optimieren. Dabei wird auf Machine-Learning-Modellen, Optimierungsmodelle und andere operative Modelle für die Integration in Continuous Integration und Continuous Deployment (CICD) abgezielt. IBM Cloud Pak™ for Data verwendet IBM Watson® StudioWatson Machine Learning und Watson OpenScale als ideale Plattform zum Erstellen Ihrer Multicloud-ModelOps-Praxis.

 

Neun Ruderer in einem Boot

Was ist neu bei Multicloud-ModelOps?

Frachtschiff auf See

On-Demand-Webseminar: DevOps und KI synchronisieren

Erfahren Sie, warum 63 % der Unternehmen DevOps akzeptiert haben und 33 % von ihnen Data-Science-Teams für KI-betriebene Apps einbinden.

Zwei Männer lesen eine Notiz

451 Research: KI und ModelOps mit intelligenter Automation

Gewinnen Sie Einblicke und pragmatische Tipps von KI-Pionieren zum Bauen von ModelOps in der Multicloud-Umgebung.

Mann am Telefon

Erstellen, Ausführen und Verwalten von Modellen auf einer einheitlichen Daten-und KI-Plattform

Bereiten Sie Daten vor, bauen Sie Modelle, messen Sie Ergebnisse. Verbessern Sie Ihre Modelle kontinuierlich und verwenden Sie sie für Ihre Apps.

Entdecken Sie, was Sie innerhalb von IBM Data Science Multicloud-ModelOps alles tun können

Comparison Table

Vergleichstabelle
  Multicloud-ModelOps Traditionelle ModelOps
Multicloud-Unterstützung   
Automatisierter KI-Lebenszyklus   
Business-KPI-Überwachung   
Erklärbarkeit & reduzierte Verzerrung   
Drift-Richtung & -Messung   
One-Klick-Implementierung mit CICD   
Modellmanagement & Feedback   
Erweiterte Datenoptimierung   
Datenaufbereitung