Vista aérea de la ciudad y el paisaje circundante

IBM Weather Operations Center: analítica geoespacial

El componente de analítica geoespacial en Weather Operations Center es una plataforma diseñada específicamente para servicios masivos de consulta y analítica geoespaciales y temporales (mapas, satélite, clima, drones e IoT). Libera a los científicos y desarrolladores de datos de engorrosos procesos que predominan en la preparación de datos convencionales, lo que brinda un acceso fácil para buscar en un catálogo vasto, diverso y cada vez más amplio que contiene información geoespacial y temporal actualizada de forma continua.

El motor de analítica geoespacial en Weather Operations Center aporta más de 6 petabits de conjuntos de datos geoespaciales y temporales para proporcionar a las empresas un conjunto único de conocimientos, que se necesitan para mantener el liderazgo en la era del machine learning y la inteligencia artificial. Se incluye un repositorio selecto de varios cientos de capas de datos de analítica combinados que van desde imágenes de satélite, así como datos meteorológicos, demográficos, terrestres y marítimos, agrícolas, entre otros. Este componente también permite al cliente ingresar sus propios datos privados y usarlos en combinación con los datos geoespaciales y temporales proporcionados para obtener insights más detallados sobre decisiones que son importantes de una manera escalable y rentable. Hay muchas formas en que las industrias pueden aprovechar la analítica geoespacial en Weather Operations Center:

  • Un gobierno puede utilizar insights accionables sobre salud, enfermedades y clima para asesorar mejor al público durante un desastre natural o una pandemia.
  • Una empresa de energía puede predecir mejor los riesgos de interrupción para optimizar las planificaciones de mantenimiento y del personal.
  • Un prestamista puede mejorar la metodología de ponderación de riesgo crediticio y reducir las prácticas de préstamos incobrables.
  • Una empresa de alimentos puede responder mejor a la demanda de mayor calidad de los consumidores y garantizar que se están cumpliendo las iniciativas de sostenibilidad.
  • Una aseguradora puede reducir el riesgo del proyecto y alertar a los asegurados antes de que se generen problemas, lo que aumenta la eficiencia.

Consultas de ejemplo

Servicio de datos

¿Proporcionar todos los datos del clima y la elevación para todos los aeropuertos del sudeste asiático?

Servicio de búsqueda

¿Mostrar todas las áreas en Iowa que tienen en el mes de junio un índice de vegetación de diferencia normalizado (NDVI) superior a 0.8 mm e inferior a 20 mm de precipitación total?

Servicio de plataforma de analítica

¿Calcular pronósticos de riego para todos los viñedos de California?