Qué puede hacer zSecure Alert for RACF por su empresa

IBM® Security zSecure™ Alert for IBM Resource Access Control Facility (RACF®) hace más eficiente la gestión y la auditoría de eventos de seguridad del mainframe mediante alertas casi en tiempo real, en lugar de supervisiones puntuales. Le ayuda a asegurar que las violaciones y los errores de seguridad se intercepten rápidamente, lo que mantiene la confidencialidad, integridad y disponibilidad de sus sistemas, aplicaciones y datos. zSecure Alert for RACF supervisa y genera alertas para IBM z/OS®, IBM Health Checker, RACF, CA ACF2 y los principales subsistemas, incluidos IBM Communications Server, UNIX e IBM Tivoli® Workload Scheduler.
IBM Security zSecure Alert for RACF

Supervise las configuraciones y los datos del sistema

Soporta la supervisión continúa de los ajustes y los datos confidenciales críticos del sistema para detectar cambios sin desencadenadores de eventos. Le permite configurar alertas para cuando se detectan cambios.

Mantenga los datos seguros

Provee una base de conocimientos de amenazas para ayudar a aislar patrones relevantes de ataques y para detectar varios tipos de ataques. Le ayuda a realizar acciones antes de que otros puedan explotar el conocimiento de errores de configuración.

Prevenga daños costosos

Envía alertas críticas para ayudarle a responder rápidamente a los incidentes de seguridad que puedan tener un impacto significativo en su empresa, incluidos los elementos de seguridad del mainframe de las herramientas de supervisión de toda la empresa.

Cree alertas personalizadas

Le permite crear y gestionar mensajes de alertas casi en tiempo real para hacer cumplir la separación de obligaciones entre los implementadores y las funciones de supervisión.

Características principales

  • Supervisión de datos confidenciales y de sistemas críticos
  • Detección de actividades maliciosas
  • Amplio rango de capacidades de supervisión
  • Mensajes de alertas casi en tiempo real
  • Alertas rápidas, flexibles y críticas
  • Escalabilidad para los sistemas de big data