SPSS Modeler y SPSS Modeler Subscription

Soporte para muchas fuentes de datos

Modeler puede leer datos de archivos planos, hojas de cálculo, las principales bases de datos relacionales, IBM Planning Analytics y Hadoop. Además, puede ampliarse con optimización de SQL para el procesamiento de datos en las bases de datos relacionales y Hadoop. Para licencias perpetuas de Modeler, el complemento Analytic Server permite la creación de modelos y puntuación hacia Hadoop o Spark, eliminando la necesidad de código y acelerando el tiempo de procesamiento.

Secuencias del análisis visual

Utilice una interfaz gráfica intuitiva para visualizar cada etapa del proceso de minería de datos como parte de una secuencia. Los analistas y los usuarios empresariales pueden añadir fácilmente experiencia y conocimiento de negocios al proceso.

Preparación automática de datos

Transforme datos automáticamente al mejor formato para obtener los modelos predictivos más precisos. Analice datos, identifique correcciones necesarias, seleccione campos y derive nuevos atributos con unos pocos clics.

Modelación automatizada

Utilice una única ejecución para probar varios métodos de modelación, compare los resultados y seleccione qué modelo implementar. Elija rápidamente el algoritmo que mejor se desempeña en base al rendimiento del modelo.

Una variedad de métodos algorítmicos

Elija entre múltiples técnicas de machine learning, incluso algoritmos de clasificación, segmentación y asociación, incluso algoritmos listos para usar que aprovechan Python y Spark. Utilice lenguajes como R y Python para extender las capacidades de modelado.

Analítica de texto

Capture conceptos clave, temas, pareceres y tendencias al analizar datos de texto no estructurado. Descubra conocimientos en contenido de blogs, retroalimentación de los clientes, e-mails y comentarios en medios sociales.

Analítica geoespacial

Explore datos geográficos, tales como latitud y longitud, códigos postales y direcciones. Combínelos con datos actuales e históricos para obtener mejores conocimientos y exactitud predictiva.

Soporte para tecnologías Open Source

Utilice R, Python, Spark y Hadoop para amplificar el poder de sus analíticas. Amplíe y complemente estas tecnologías para obtener analíticas más avanzadas mientras mantiene el control.

Diversos métodos de implementación

El valor de los modelos puede ser desbloqueado mediante diversos métodos de implementación. Al usar Modeler Gold, los científicos de datos pueden planificar trabajos para ejecutarlos en los momentos deseados. Los administradores de TI pueden integrar la implementación en los sistemas existentes para obtener implementación batch, en tiempo real o secuencial (a través de IBM Streams). Los clientes pueden implementar programas SPSS Modeler en la nube a través del servicio Watson Machine Learning Bluemix.

Caso de estudio de cliente

  • Redcats Group amplía la analítica predictiva para 17 marcas con SPSS Modeler

    Redcats Group

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