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Procedimiento de imputación múltiple

El procedimiento de imputación múltiple le ayuda a entender patrones de “pérdida” en su conjunto de datos que le permite reemplazar valores perdidos con estimaciones plausibles. Ofrece un modo de imputación totalmente automático que selecciona el método más adecuado basándose en las características de sus datos, al mismo tiempo que también le permite personalizar el modelo.

Análisis de imputación múltiple

Genere los valores posibles para los datos perdidos, creando varios conjuntos de datos "completos". Los procedimientos analíticos que funcionan con varios conjuntos de datos de imputación, producen un resultado para cada conjunto de datos "completo", además de un producto agregado que estima cuales habrían sido los resultados si en el conjunto de datos original no faltaran valores. Estos resultados agregados normalmente son más precisos que los que brindan los métodos de imputación única.

Resumen de valores perdidos

Usted puede diagnosticar rápidamente un problema serio de datos perdidos utilizando el resumen global del informe de datos perdidos. El informe del patrón de datos perdidos brinda una visión caso a caso de sus datos. Muestra una instantánea de cada tipo de valor perdido y los valores extremos de cada caso. El resumen global de valores perdidos puede mostrar gráficos de sectores que exponen diferentes aspectos de los valores perdidos en los datos.

Resumen de variables y patrones de valores perdidos

Se muestra el resumen de variable para las variables con al menos el 10 por ciento de los valores perdidos, y muestra el número y porcentaje de valores perdidos de cada variable de una tabla. También muestra la media y el desvío estándar de los valores válidos de variables de escala y el número de valores válidos de todas las variables. Un gráfico de patrones muestra los patrones de valores perdidos para las variables de análisis. Cada patrón corresponde a un grupo de casos que tienen el mismo patrón de datos completos e incompletos.

Detalles técnicos

Requisitos de software

IBM SPSS Missing Values requiere de una licencia válida de IBM SPSS Statistics Base license.

  • Requisito previo: IBM SPSS Statistics

Requisitos de hardware

  • Procesador: 2 GHz o más rápido
  • Monitor: 1024*768 o superior
  • Memoria: son necesarios 4 GB de RAM, se recomiendan 8 GB de RAM o más
  • Espacio en el disco: 2 GB o más

Vea cómo funciona

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