Puntos destacados del dispositivo

Analice las diferencias entre las categorías

Utilice el análisis de correspondencia para visualizar y analizar más fácilmente las diferencias entre las categorías.

Incorpore información suplementaria

Incorpore información suplementaria sobre variables adicionales de manera sencilla.

Descubra asociaciones y relaciones

Por ejemplo, utilice la normalización simétrica para producir un biplot, de modo que usted pueda ver mejor las asociaciones.

Trabaje fácilmente con los datos categóricos

Benefíciese de las herramientas para ayudarle a analizar e interpretar sus datos multivariables y sus relaciones de manera más completa. Por ejemplo, comprenda cuáles son las características que los consumidores asocian más estrechamente a su producto y la marca, o para determinar la percepción del cliente con respecto a sus productos en comparación con otros que usted o sus competidores ofrecen.

Utilice los procedimientos de regresión categórica

Prediga los valores de una variable de resultado nominal, ordinal o numérica, a partir de una combinación de variables predictivas categóricas ordenadas o desordenadas. Utilice la regresión con la escala óptima para describir, por ejemplo, cómo se puede predecir la satisfacción a partir de la categoría laboral, región geográfica y la suma de viajes relativos al trabajo.

Aproveche la escala óptima

Cuantifique las variables de tal manera que la R Múltiple se maximice. Es posible aplicar la escala óptima a las variables cuando los residuales no son normales o cuando las variables predictivas no se relacionan con la variable de resultados. Los métodos de regulación, tales como la regresión Ridge, Lasso y Elastic Net, pueden mejorar la precisión de predicción por medio de la estabilidad de las estimativas de los parámetros.

Presente sus resultados claramente, utilizando los mapas de percepción

Utilice las técnicas de reducción de dimensiones para consultar las relaciones en sus datos. Los gráficos de resumen muestran variables o categorías similares, brindándole conocimiento sobre las relaciones entre más de dos variables.

Obtenga las técnicas de escala óptima y reducción de dimensiones

Las técnicas incluyen el análisis de correspondencia (CORRESPONDENCIA), regresión categórica (CATREG), análisis de múltiples correspondencias (MÚLTIPLE CORRESPONDENCIAS), CATPCA, correlación canonical no lineal (OVERALS), escala de proximidad (PROXSCAL) y escala de preferencias (PREFSCAL).

Detalles técnicos

Requisitos de software

IBM SPSS Categories requiere una licencia base válida de IBM SPSS Statistics.

  • Prerrequisito: IBM SPSS Statistics

Requisitos de hardware

  • Procesador: 2 GHz o más rápido
  • Monitor: 1024*768 o superior
  • Memoria: 4 GB de RAM necesaria, 8 GB de RAM o más recomendada
  • Espacio en disco: 2 GB o más

Vea cómo funciona

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