¿Qué puede hacer por su empresa?

Mejore la precisión de su análisis y la confiabilidad de sus conclusiones con estadísticas diseñadas para relaciones complejas. Como un módulo de IBM SPSS Statistics, IBM SPSS Advanced Statistics brinda un sofisticado conjunto de técnicas y modelos analíticos univariados y multivariados: Modelos mixtos lineales generalizados (GLMM), modelos lineales generales (GLM), procedimientos de modelos mixtos, modelos lineales generalizados (GENLIN) y procedimientos de ecuaciones de estimación generalizada (GEE). Obtenga insights más profundos de los datos para ayudar a solucionar problemas reales en disciplinas tales como la investigación médica, la fabricación, la industria farmacéutica y la investigación de mercado.

Vaya más allá de los análisis básicos

Mejore el análisis para obtener varios resultados a la vez o a lo largo del tiempo, analice datos con estructuras jerárquicas o estime cuánto tarda en ocurrir un evento.

Desarrolle modelos flexibles

El procedimiento GLM le permite describir la relación entre una variable dependiente y un conjunto de variables independientes. Los modelos incluyen la regresión lineal, ANOVA, ANCOVA, MANOVA y MANCOVA.

Trabaje mejor con estructuras de datos anidadas

El procedimiento de modelos mixtos lineales incluye a los que se utilizan en el procedimiento GLM para que usted pueda analizar los datos que exhiben correlación y variabilidad no constante.

Aplique modelos más sofisticados

Cuando sus datos no se ajustan a las suposiciones requeridas por las técnicas más simples, aplique el análisis loglineal y el loglineal jerárquico para modelar tablas multidireccionales de datos de conteo.

Analice el historial de eventos y la duración de los datos

Usted puede examinar el ciclo de vida o la duración de los datos para entender eventos terminales, como el fallo parcial, la muerte o la supervivencia.

Características principales

  • Modelos lineales generales (GLM)
  • Modelos lineales generalizados (GENLIN)
  • Modelos mixtos lineales/modelos lineales jerárquicos (HLM)
  • Procedimientos de ecuaciones de estimación generalizada (GEE)
  • Modelos mixtos lineales generalizados (GLMM)
  • Procedimientos de análisis de supervivencia

Vea cómo funciona