Características del producto

Explore una entidad

Busque resumenes científicos sobre genes, proteínas, compuestos químicos objetivo o condiciones interesantes. Obtenga visualizaciones de artículos relevantes.

Explore una red

Descubra una red de relaciones entre medicamentos, objetivos y enfermedades, incluida la evidencia a nivel de sentencias que apoyan a las conexiones.

Co-ocurrencias

Descubra afinidades entre entidades en las primeras etapas de la investigación. Las afinidades se basan en el significado estadístico de la frecuencia con la que diferentes entidades se mencionan en el mismo texto.

Analítica Predictiva

Utilice la identificación genética semántica para descubrir una red de similitudes entre dos conjuntos de entidades biológicas o químicas.

Pronostique relaciones

Explore las predicciones para nuevas relaciones de entidades aplicando algoritmos predictivos a las redes de relaciones existentes.

Explore un compuesto químico

Encuentre compuestos químicos que sean iguales o similares a un compuesto que especifique por nombre de medicamento, composición química o estructura molecular.

Resumen de la modificación post-traslacional

Encuentre eventos de la modificación post-traslacional (PTM) que actúan sobre la proteína que usted especifique, y vea la ubicación del aminoácido en la proteína donde que ocurren los eventos.

¿Cómo lo usan los clientes?

  • IBM y Barrow: progreso más rápido en la lucha contra la ELA

    Problema

    Barrow comenzó trabajando con IBM para explorar opciones y proteínas no identificadas que puedan estar vinculadas con la ELA a través de su solución de ciencias de la vida, Watson for Drug Discovery.

    Solución

    El Dr. Robert Bowser y su equipo de investigadores colaboraron con el Barrow Neurological Institute y utilizaron Watson for Drug Discovery para ayudar a identificar nuevos objetivos para la investigación de la ELA.

  • Pfizer Acelera la Investigación con Watson for Drug Discovery

    Problema

    Al asociarse con Watson for Drug Discovery de IBM, Pfizer espera probar y analizar de manera más rápida las hipótesis a partir de “volumenes masivos de diversas fuentes de datos”.

    Solución

    Pfizer es una de las primeras organizaciones del mundo en implementar Watson for Drug Discovery – con lo que aprovechan el aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural y otras tecnologías de razonamiento cognitivo de Watson.

Vea cómo funciona