Funciones Principales

Alinee los ataques a la cadena de MITRE ATT&CK

Al utilizar el nivel de confianza para cada progresión de ataque, los analistas pueden validar las amenazas, visualizar cómo se ha producido el ataque y cómo avanza y descubrir qué tácticas aún pueden ocurrir.

Ciclo de aprendizaje del analista para un proceso de escalado más decisivo

Mediante el análisis del entorno local, QRadar Adviser recomienda qué nuevas investigaciones deben escalarse para ayudar al analista con la conducción más rápida y decisiva de escalados.

Mejor retroalimentación de Watson con feeds externos de inteligencia de amenazas

Aplique razonamiento cognitivo para identificar la probable amenaza y conectar entidades de amenazas relacionadas con el incidente original como archivos maliciosos, direcciones IP sospechosas y entidades deshonestas para dibujar las relaciones entre estas entidades. Aproveche automáticamente Watson for Cyber Security para aplicar datos externos no estructurados, incluyendo feeds de inteligencia de amenazas, sitios web, foros y más.

Realice analítica de investigación cruzada

QRadar Advisor automáticamente vinculará las investigaciones por medio de incidentes conectados, reduciendo la duplicación de esfuerzos y ampliando la investigación más allá del incidente y la alerta actual probable.

Lista de prioridades de investigaciones con el mayor riesgo

Identifique investigaciones con los mayores riesgos, ejecute múltiples investigaciones al mismo tiempo y ordene y filtre los datos para comprender rápidamente dónde debe enfocar su atención.

Sintonización proactiva de su entorno para obtener mejor seguridad

Determine si es necesario hacer ajustes adicionales de su entorno, en el caso de múltiples investigaciones duplicadas desencadenadas por los mismos eventos.

Casos de estudio de clientes

QRadar Advisor with Watson: Sogeti Analiza un 50% Más Rápido

Sogeti

Ronan Murphy, CEO de Smarttech, habla sobre Watson for Cyber Security, Un Punto de Inflexión en la Industria

Smarttech
Caso de estudio de imagen

Cargills Bank es pionero en el uso de seguridad cognitiva en Sri Lanka

Lea el caso de estudio

¿Cómo lo usan los clientes?

  • Recopile insights rápidamente

    Problema

    Acelerar el análisis y liberar el tiempo de los analistas.

    Solución

    Investigue automáticamente los indicadores de riesgo y los comportamientos sospechosos. Recopile rápidamente insights, correlacionando millones de fuentes externas con datos locales, mientras que permite a los analistas enfocarse en partes más complejas del ciclo de respuesta.

  • Razonamiento cognitivo

    Problema

    Visualizar el alcance y la gravedad de una amenaza.

    Solución

    Aplique razonamiento cognitivo para construir relaciones entre entidades de amenazas descubiertas y obtenga visibilidad de riesgos de mayor prioridad.

  • Respuesta más rápida: ahora y en el futuro

    Problema

    Incidentes posiblemente faltantes debido a falsos positivos y falsos negativos, o por la falta de automatización.

    Solución

    Utilice información procesable para tomar una decisión sobre la resolución. Asegúrese de que no se pierde incidentes en el futuro agregando automáticamente indicadores de amenazas descubiertas a las listas de observación.

  • Enfóquese en los verdaderos positivos

    Problema

    Determinación de qué tan frecuentes son las amenazas activas y si están relacionadas.

    Solución

    Observe fácilmente si eventos de red relacionados o comunicaciones de flujo relacionadas a una amenaza han conseguido pasar, o si el tráfico fue bloqueado por su red de defensas existente. Enfoque los esfuerzos en las amenazas activas.

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