IBM Watson Studio

Genere confianza y escale la IA en entornos de nube
Ilustración que representa la interfaz de usuario (IU) de Watson Studio

Lleve los modelos de IA a producción

IBM Watson Studio dota a los especialistas en ciencia de datos, desarrolladores y analistas de datos de herramientas para crear, ejecutar y gestionar modelos de IA y optimizar las decisiones en cualquier lugar de IBM Cloud Pak for Data. Une a los equipos, automatiza los ciclos de vida de la IA y acelera el tiempo de creación de valor en una arquitectura multinube abierta.

Primeros pasos con IBM Cloud Pak
Optimización de la IA y la economía de la nube

Pone la IA multinube a trabajar para los negocios. Utiliza modelos de consumo flexibles. Construye y despliega IA en cualquier lugar.

Pronóstico de resultados y definición de acciones.

Se reducen los esfuerzos de monitoreo del modelo entre un 35% y un 50%. Se aumenta la precisión del modelo entre un 15% y un 30%. Se aumentan las ganancias netas en una plataforma de datos e IA.

Gestión de riesgos y cumplimiento normativo

Brinda protección contra la exposición y las sanciones normativas. Simplifica la gestión de riesgos del modelo de IA mediante la validación automatizada.

Sincronización de aplicaciones e IA

Une y capacita a desarrolladores y especialistas en ciencia de datos. Impulsa modelos a través de API REST en cualquier nube. Ahorra tiempo y costos mediante la gestión de herramientas discrepantes.

Comience su camino hacia la IA

Cómo se utiliza

Captura de pantalla de un gráfico que analiza los detalles de equidad
MLOps

Watson Studio proporciona una plataforma colaborativa para que los científicos de datos creen, capaciten e implementen modelos de aprendizaje automático. Admite una amplia gama de fuentes de datos, permitiendo así que los equipos optimicen sus flujos de trabajo. Con funciones avanzadas como el aprendizaje automático y el monitoreo de los modelos, los usuarios de Watson Studio pueden gestionar sus modelos a lo largo del ciclo de vida de desarrollo e implementación.

Explore IBM watsonx.ai
Captura de pantalla de las ventanas de configuración de las restricciones del modelo en watsonx Studio
Optimización de decisiones

Decision Optimization agiliza la selección y la implementación de modelos de optimización, así como permite la creación de paneles de control para compartir resultados y mejorar la colaboración.

Aprenda más sobre la optimización de decisiones
Captura de pantalla de un esquema visual del flujo de datos
Modelado visual

Con flujos de trabajo fáciles de usar inspirados en IBM SPSS, puede combinar la ciencia de datos visual con bibliotecas de código abierto e interfaces basadas en notebook en una plataforma de IA y datos unificada.

Primeros pasos con IBM SPSS Modeler on Cloud
Ilustración que representa la interfaz de watsonx Studio cuando se utiliza el procesamiento de lenguaje natural
NLP with Watson

Watson Natural Language Processing Premium Environment ofrece a los usuarios de Watson Studio acceso instantáneo a modelos de análisis de texto de alta calidad previamente capacitados en más de 20 idiomas. Los expertos de IBM Research e IBM Software crean y dan mantenimiento a estos modelos en cada idioma, además de que evalúan su calidad.

Primeros pasos con Watson NLP
Captura de pantalla que muestra una canalización de automatización y una tabla de clasificación de canalización de optimización
Desarrollo automatizado

Con AutoAI, los principiantes pueden comenzar rápidamente y los científicos de datos expertos pueden acelerar la experimentación en el desarrollo de la IA. AutoAI automatiza la preparación de datos, el desarrollo de modelos, el diseño de funciones y la optimización de hiperparámetros.

Pruebe AutoAI en la nube
Captura de pantalla de un panel con puntuación de equidad
Gobernanza de IA

Las herramientas y procesos automatizados de gobernanza de la IA permiten a las organizaciones dirigir, gestionar y monitorear mejor los flujos de trabajo de la IA. Al rastrear y documentar el origen de los datos, los modelos, los metadatos asociados y las canalizaciones, pueden proporcionar resultados de análisis transparentes y explicables. Ponga en funcionamiento la IA de manera eficaz mediante la gestión de riesgos, políticas y regulaciones de IA con flujos de trabajo personalizados y paneles de control dinámicos.

Obtenga más información sobre la gobernanza de la IA
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MLOps

Watson Studio proporciona una plataforma colaborativa para que los científicos de datos creen, capaciten e implementen modelos de aprendizaje automático. Admite una amplia gama de fuentes de datos, permitiendo así que los equipos optimicen sus flujos de trabajo. Con funciones avanzadas como el aprendizaje automático y el monitoreo de los modelos, los usuarios de Watson Studio pueden gestionar sus modelos a lo largo del ciclo de vida de desarrollo e implementación.

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Optimización de decisiones

Decision Optimization agiliza la selección y la implementación de modelos de optimización, así como permite la creación de paneles de control para compartir resultados y mejorar la colaboración.

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Modelado visual

Con flujos de trabajo fáciles de usar inspirados en IBM SPSS, puede combinar la ciencia de datos visual con bibliotecas de código abierto e interfaces basadas en notebook en una plataforma de IA y datos unificada.

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NLP with Watson

Watson Natural Language Processing Premium Environment ofrece a los usuarios de Watson Studio acceso instantáneo a modelos de análisis de texto de alta calidad previamente capacitados en más de 20 idiomas. Los expertos de IBM Research e IBM Software crean y dan mantenimiento a estos modelos en cada idioma, además de que evalúan su calidad.

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Desarrollo automatizado

Con AutoAI, los principiantes pueden comenzar rápidamente y los científicos de datos expertos pueden acelerar la experimentación en el desarrollo de la IA. AutoAI automatiza la preparación de datos, el desarrollo de modelos, el diseño de funciones y la optimización de hiperparámetros.

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Gobernanza de IA

Las herramientas y procesos automatizados de gobernanza de la IA permiten a las organizaciones dirigir, gestionar y monitorear mejor los flujos de trabajo de la IA. Al rastrear y documentar el origen de los datos, los modelos, los metadatos asociados y las canalizaciones, pueden proporcionar resultados de análisis transparentes y explicables. Ponga en funcionamiento la IA de manera eficaz mediante la gestión de riesgos, políticas y regulaciones de IA con flujos de trabajo personalizados y paneles de control dinámicos.

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