¿Qué hace que Watson Natural Language Understanding sea único?

Categorías

Categorice el contenido utilizando una jerarquía de clasificación de cinco niveles.

Conceptos

Identifique los conceptos de alto nivel que no están necesariamente referenciados de forma directa en el texto.

Emociones

Analice la emoción transmitida por frases de destino específicas o por el documento como un todo.

Entidades

Busque personas, lugares, eventos y otros tipos de entidades mencionados en su contenido.

Palabras clave

Busque en su contenido las palabras clave relevantes.

Metadatos

Para las entradas en HTML y URL, obtenga el autor de la página web, el título de la página y la fecha de publicación.

Relaciones

Reconozca si dos entidades están relacionadas, e identifique el tipo de relación.

Rol semántico

Analice sintácticamente las frases en forma de sujeto-acción-objeto, e identifique entidades y palabras clave que son sujetos u objetos de una acción.

Sentimiento

Analice el sentimiento de frases de destino específicas y el sentimiento del documento como un todo.

Modelos personalizados

Identifique las entidades y relaciones personalizadas exclusivas de su dominio con Watson Knowledge Studio.

Lenguajes

Puntos destacados del dispositivo

Cree un chatbot cognitivo para la banca

Utilice Node.js y Watson para detectar las emociones, identificar entidades y descubrir respuestas

Conozca más

Enriquezca archivos multimedia utilizando los servicios de IBM

Cree una aplicación que enriquece los archivos de audio y vídeo con los servicios de IBM Watson

Conozca más

Analice usuarios y etiquetas de Twitter para encontrar sentimiento y contenido

Cree gráficas y diagramas para el sentimiento, tono emocional y palabras clave de usuarios y etiquetas de Twitter

Conozca más

Analice mensajes SMS con Watson Knowledge Studio

Construya un modelo personalizado para categorizar mejor el contenido de mensajes SMS con Watson Knowledge Studio y Watson Natural Language Understanding

Conozca más

Correlacione documentos de diferentes orígenes

Correlacione contenido entre documentos con Python NLTK e IBM Data Science Experience

Conozca más

Descubra insights ocultos del uso de Facebook

Aproveche la potencia del análisis cognitivo de datos en un notebook de Jupyter con PixieDust

Conozca más

Amplíe la clasificación de texto de Watson

Utilice el kit de herramientas de NLTK de Python e IBM DSX para obtener los resultados que desee para la clasificación de texto

Conozca más

Identificación de datos personales a partir de texto no estructurado

Construya un modelo personalizado con Watson Natural Language Understanding y Watson Knowledge Studio

Conozca más

Utilice Swift para interpretar los datos no estructurados de Hacker News

Utilice las API cognitivas para obtener insights acerca de las tendencias tecnológicas en Hacker News con una particularidad

Conozca más

Acelere el entrenamiento de algoritmos de machine learning

Logre un entrenamiento más rápido de los algoritmos de machine learning con Google TensorFlow en IBM PowerAI

Conozca más

Construya una aplicación de recomendación cognitiva con Swift

Construya un chatbot móvil basado en Swift para brindar recomendaciones, reservas y planificación de eventos

Conozca más

Integraciones de Productos

Watson Knowledge Studio

Enseñe a Watson el idioma de su dominio, creando y formando modelos de machine learning.

Watson Discovery

Descubra valores ocultos en los datos para encontrar respuestas, supervisar tendencias e identificar patrones con el motor de insights nativos de la nube más avanzado del mundo.

Watson Assistant

Construya e implemente rápidamente asistentes virtuales a lo largo de diversos canales.

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