¿Por qué utilizar SQL Query?

La combinación de SQL Query con datos en IBM Cloud Object Storage crea un espacio de trabajo activo para una gama de casos de uso de analítica de big data.

Funcionalidades de IBM Cloud SQL Query

Fácil exploración de datos

IBM Cloud SQL Query utiliza Apache Spark, un motor de procesamiento de datos de código abierto, rápido, extensible y optimizado para baja latencia, análisis ad hoc de los datos y cuenta con soporte completo para grandes uniones, funciones de ventana y matrices.

Consulta instantánea

No se necesita ninguna definición de ETL o de esquema para habilitar las consultas SQL. Analice datos donde se encuentran en IBM Cloud Object Storage utilizando nuestro editor de consultas, API REST e integraciones con funciones de IBM Watson Studio e IBM Cloud.

Ahorra tiempo y recursos

Ejecute tantas consultas como necesite y con los precios de pago por consulta, sólo pagará por la exploración de datos. Además, puede comprimir o particionar los datos, lo que proporciona ahorros significativos y ganancias de rendimiento.

Altamente disponible y duradero

IBM Cloud SQL Query es altamente disponible y ejecuta consultas utilizando recursos de cálculo a lo largo de varios recursos. La referencia directa a los datos almacenados en IBM Cloud Object Storage le permite aprovechar la escala, la flexibilidad y la protección de datos que ofrece. IBM Cloud Object Storage proporciona una infraestructura duradera para almacenar sus datos y está diseñado para ofrecer una durabilidad de 99,999999999% de los objetos.

Seguro

Puede controlar el acceso a los datos utilizando IBM Identity and Access Management (IAM). Con las políticas IAM, puede otorgar a los usuarios un control granular a sus cubos de IBM Cloud Object Storage. Puede consultar fácilmente los datos cifrados almacenados en IBM Cloud Object Storage e ingresar los resultados cifrados de nuevo en el grupo de almacenamiento.

Ofrece soporte a formatos de datos abiertos

IBM Cloud SQL Query soporta diversos formatos de datos, como CSV, JSON y Parquet, y permite el estándar ANSI SQL.

Cómo lo usan los clientes

Análisis de registro de Big Data

Cree y ejecute interconexiones de datos y analítica de datos de mensajes de registro con toda la potencia de SQL. IBM Cloud Object Storage proporciona una escalabilidad y elasticidad continuas para obtener almacenamiento barato y duradero.

Consulte el tutorial

Análisis de registro de Big Data con SQL Query

Creación de un data lake

Almacene datos en formatos nativos y consúltelos instantáneamente. No es necesaria ninguna configuración de servidor o ETL.

Consulte el tutorial

Construya un data lake con SQL Query

Consolidación de base de datos

Traslade sus bases de datos on-premises hacia IBM Cloud Object Storage mientras consolida los costos de licencias y los servidores que se retiran. Identifique conjuntos de datos relevantes con SQL Query y llévelos hacia bases de datos de código abierto.

Consolidación de base de datos con SQL Query

Cómo iniciar con IBM Cloud SQL Query

Inicie con IBM Cloud SQL Query, un servicio de consulta interactiva y sin servidor para analizar rápida y fácilmente los datos almacenados en IBM Cloud Object Storage.