IBM fue nombrado líder

Gartner anuncia su Cuadrante Mágico 2020 para sistemas de gestión de bases de datos en la nube

Visión general

Beneficios

Cómo se utiliza

Analítica empresarial

Analítica empresarial

Utilice Db2 Warehouse on Cloud para agregar datos de toda su empresa. Seleccione las herramientas que prefiera para obtener una visión de toda su organización en todo momento y tomar decisiones basadas en datos.

Machine learning e IA

Machine learning e IA

Utilice los datos que se generan en la nube, como datos de sensores y de secuencia de clics, en Db2 Warehouse on Cloud en tiempo real para ayudar a sus equipos a desarrollar potentes modelos de machine learning y asistentes conversacionales.

Arquitectura de nube híbrida

Arquitectura de nube híbrida

Amplíe los datos locales con datos almacenados en Db2 Warehouse on Cloud. Los equipos localizados pueden utilizar recursos dedicados em la nube para trabajar a su propio ritmo, sin consumir recursos locales.

Aplicaciones para el comercio minorista

Aplicaciones para el comercio minorista

Agregue datos de transacciones de varios sistemas de punto de venta a Db2 Warehouse on Cloud. Analice datos para generar interacciones con el cliente en la tienda, recomendaciones y futuras campañas de ventas.

Aplicaciones de IoT industrial

Aplicaciones de IoT industrial

Conecte sus dispositivos a la plataforma IoT de IBM® Watson y almacene los datos del dispositivo en Db2 Warehouse on Cloud. Cree paneles de control para que los gerentes de sitio supervisen y gestionen el equipo proactivamente.

Características

Motor rápido

Almacén de datos en memoria organizado por columnas que está diseñado para la analítica compleja y la alta simultaneidad

Servicio nube flexible y escalable en la nube

Escalado independiente y gestión de cálculo y almacenamiento

Gestionado por expertos, altamente seguro

Servicio en la nube totalmente automatizado, respaldado por un equipo de IBM DevOps de clase mundial

Compatibilidad de almacén local

Casi 100 % compatible con las cargas de trabajo de IBM Netezza® y Oracle

Altamente resiliente y confiable

Copias de seguridad de instantánea de autoservicio incorporadas y copias de seguridad de recuperación ante desastres georeplicadas

Machine learning incorporado

Capacidad para entrenar y ejecutar modelos de machine learning directamente en el motor de almacén utilizando SQL, Python o R

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