Sus datos están en todas partes, y eso es parte del problema. Los datos en silos se convierten en un problema aún mayor cuando sus equipos de datos y desarrollo también trabajan en silos, lo que provoca una respuesta lenta ante cualquier incidente. Esta falta de colaboración también afecta otras áreas de su negocio, desde la corrección de errores hasta el establecimiento de objetivos, lo que hace que el uso general de datos y las operaciones sean ineficientes.
Con una plataforma IBM DataOps, podrá eliminar la distinción entre equipos centrados en datos y en desarrollo a través del trabajo colaborativo para desarrollar una visión general del proceso de adquisición de datos. Como resultado, las respuestas a incidentes se acelerarán, los errores se corregirán más rápido y un equipo cohesionado podrá establecer y actualizar los objetivos de rendimiento en tiempo real. Sus datos serán ágiles, precisos y eficientes de principio a fin.
Acceda a software ágil para seleccionar, gestionar, administrar y suministrar datos, conectados y optimizados en cada etapa del ciclo de vida de los datos, en toda la cadena de suministro.
Aplique controles de calidad de datos personalizables y automatizados, enmascaramiento, tokenización y más para que los datos estén protegidos y se verifique la conformidad en cada fase de su ruta.
Ofrezca acceso de autoservicio a los stakeholders. Esta calidad hará que los datos se descubran, seleccionen y suministren fácilmente a cualquier destino al tiempo que reduce la dependencia de TI, acelera los resultados analíticos y reduce los costos de datos.
Un catálogo de datos moderno que se diseñó para ayudar a los científicos de datos, profesionales de gobierno de datos y analistas de negocios a activar los datos para la IA, las operaciones del negocio y la analítica
Una herramienta de integración de datos altamente escalable para diseñar, desarrollar y ejecutar trabajos que mueven y transforman datos. Se puede implementar en IBM Cloud Pak for Data, IBM Cloud® o en las instalaciones
Una plataforma de datos multinube flexible que integra todos los datos, ya sea en las instalaciones o en cualquier nube, mientras que ayuda a mantenerlos más seguros en su origen
Catalogue, proteja y gestione todos los tipos de datos, rastree el origen de los datos y gestione los data lakes.
Integre, replique y virtualice datos en tiempo real para satisfacer las necesidades de acceso y entrega de datos en múltiples nubes.
Obtenga una visión única, confiable y de 360 grados de los datos y permita a los usuarios conocer sus datos.
Limpie y gestione datos al tiempo que los pone a disposición de toda la organización.
Transforme grandes cantidades de datos sin formato en información de calidad y consumible.
Proporcione captura y sincronización de cambios de datos en tiempo real para que los datos estén disponibles rápidamente.
Automatice la gestión de metadatos y políticas, proporcione definiciones consistentes y habilite la gestión de autoservicio de datos empresariales de alta calidad.
La modernización de su arquitectura de información permitió a Flagstar Bank proporcionar datos más rápidos y precisos a sus clientes a través de sus soluciones personalizadas.
Mientras aplicaba prácticas de privacidad de datos de clientes como parte de la gestión de datos, Vanguard también se convirtió en un líder de transformación digital en su industria.
Con una plataforma maestra de gestión de datos, el condado de Sonoma pudo conectar cuatro conjuntos de datos dispares de 91,000 clientes para brindar un mejor servicio a su comunidad.
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Descubra qué define a un líder, cómo un líder adopta DataOps y cómo DataOps beneficia a la IA y otras iniciativas comerciales.
Conozca las dimensiones de DataOps, el equipo y el proceso. Luego, descubra cómo organizar los datos como parte de la implementación de DataOps mediante IBM® Cloud Pak for Data, configure IBM Cloud Pak for Data on Red Hat® OpenShift®, configure artefactos de gestión para los datos y más.
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