數位金融時代來臨,
你,掌握所有 AI 的應用了嗎?

金融業的三大轉型趨勢

有別於一般的人工智慧,IBM Watson 能夠「理解」人類的語言,
進而對資料做出更精準的判斷。

非結構化資料的分析

如何快速的從新聞中掌握金融脈動?如何將多元化的資訊轉變成投資標的?透過人工智慧解讀大量非結構化的資料,是當今創造商業價值的最好機會!

透過數據掌握客戶喜好

資料驅動的商業模式,能夠精準找出不同消費者的需求,藉此優化企業的行銷策略,提供更完美的服務品質。

培養 AI 領域的人才

全球資料科學家供不應求,金融業尤其仰賴資料分析來開發新興金融產品或服務增加公司利潤。事實上,企業中的資料分析工作,可透過團隊協同合作來加速發現洞察。一個安全、智慧的協同合作平台有助於快速打造專業 AI 團隊!

Watson Explorer

探索與解析非結構化資料,打造卓越業務績效

Watson Explorer 是認知搜尋和內容分析平台,可讓您從所有最在意的資料中獲取洞察,以便推動業務績效與成長。

Watson Analytics for Social Media

搭起企業與消費者之間的橋梁

隨著社群媒體的普及,網路上的每個言論都能輕易影響品牌在消費者心目中的地位。為此,WASM (Watson Analytics for Social Media) 專門分析社群媒體上的言論,將消費者的心聲化成企業服務的目標。

*觀賞以上簡介影片後即可跳轉完整影片連結

Data Science Experience

為您提供環境和工具,透過協作分析數據來解決您的業務問題。

Data Science Experience 整合了現在資料科學家最流行的 Python, R, Scala 開發語言以及最火紅的 Spark MLlib, TensorFlow, Caffe 等開發框架 ,同時提供學習管道與協作平台。

看完了產業分析秘笈,快來了解你的實力所在吧!

台灣 IBM 攜手 IDC 在年初對台灣產業進行了『2017 資料分析能力成熟度調查』。只要您針對以下問題進行回復,就能立刻從調查結果中比對出貴公司目前在資料分析上的成熟度表現。

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Watson Analytics for Social Media

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