예측 분석의 개념

임시 통계 분석, 예측 모델링, 데이터 마이닝, 텍스트 분석, 엔티티 분석, 최적화, 실시간 스코어링, 기계 학습 등에 이르는 고급 분석 기능을 제공합니다.

IBM에서는 비즈니스 사용자, 데이터 과학자 및 개발자에게 이러한 기능을 제공합니다.

예측 분석 기능 1

비즈니스 프로세스에 인사이트 배치

예측 모델을 구축하여 비즈니스 프로세스에 바로 배치합니다.

예측 분석 기능 2

실무 예측 분석

분석 프로젝트의 모든 단계에서 사용하기 쉽고 강력한 도구를 제공합니다.

예측 분석 기능 3

광범위한 분석 기술

다각적인 예측 분석 기능을 단일 솔루션으로 사용합니다.

예측 분석 기능 4

오픈 소스 채택 및 확장

R, Python 등을 통해 제어력에 영향을 주지 않으면서 분석 기능을 강화합니다.

IBM Predictive Analytics 사용 방법

예측 분석 관련 자료

 

예측 분석을 통해 비즈니스 인텔리전스를 미래에 반영

예측 분석을 통해 기존 보고 기능을 확장하는 것이 중요한 이유에 대해 설명하는 TDWI의 e-Book입니다.

 

Ventana Research: 차세대 예측 분석

예측 분석의 모범 사례, 요구사항 및 잠재적인 이점에 대해 알아보십시오.

 

IBM SPSS Predictive Analytics에 대해 알아야 할 사항

예측 분석 소프트웨어를 통해 조직의 일상 의사결정에서 데이터를 사용하여 결과를 개선하는 방법에 대해 알아보십시오.

고객 성공 사례

 

XO Communications

예측 분석을 사용하여 고객에 대한 세부적인 이해를 운영에 포함함으로써 고객 만족도를 제어합니다.

개요 보기

AMC Networks

빅 데이터를 몇 초 이내에 분석하여 이전에는 본 적도 없는 새로운 기능을 잠금 해제함으로써 새로운 뷰어와 광고주를 유치하도록 지원합니다.

고객 사례 읽기

Roskilde Festival

Copenhagen Business School에서 클라우드 데이터 분석을 사용하여 Roskilde Festival의 지속 가능성을 촉진합니다.

고객 사례 읽기(1.4MB)

IBM 예측 분석 전문가에게 자세한 정보 문의