Informix의 개념

IBM® Informix®는 임베드할 수 있는 보안 데이터베이스로 OLTP, IoT에 최적화되었으며 SQL, NoSQL/JSON, 시계열 및 공간 데이터를 완벽하게 통합할 수 있는 고유 기능을 통해 새로운 영역을 구축하고 있습니다. 안정성, 유연성, 사용 편리성과 낮은 총소유비용 덕분에 Informix는 시장에 출시된 엔터프라이즈 데이터베이스 중 동급 최고를 자랑합니다.

실시간 분석

실시간 분석

Informix는 OLTP 및 OLAP 워크로드를 구동하고 각각의 서비스 레벨 계약(SLA)을 충족할 수 있는 단일 플랫폼입니다.

항상 가동되는 트랜잭션

신속하고 항상 가동되는 트랜잭션

유지보수를 위한 가동 중단 시간 없이 항상 데이터를 사용 가능하도록 유지할 수 있도록 하는 옵션을 업계에서 가장 광범위하게 제공합니다.

시장 출시 시간 단축

시장 출시 시간 단축

핵심 비즈니스에 주력하고 Informix를 통해 데이터 관리 요구사항을 관리합니다.

간단하고 비용 효율적

간단하고 비용 효율적

Informix에는 작은 설치 공간, 자동 설치 및 자체 관리 기능이 있어 임베드된 데이터 관리 솔루션으로 이상적입니다. Informix는 며칠이 아니라 몇 분 안에 설치하여 실행할 수 있습니다.

IBM Informix 기능

SQL 데이터베이스에 NoSQL 가져오기

SQL 데이터베이스에 NoSQL 가져오기

IBM Informix에 포함된 새로운 기능을 사용하면 스마트한 방식으로 비정형 및 정형 데이터를 결합할 수 있습니다. IBM Informix는 관계형 및 비관계형 데이터를 지원하는 '하이브리드' 데이터베이스 시스템을 제공합니다. 따라서 동일한 스토리지 엔진에 JSON과 관계형 테이블을 저장할 수 있습니다.

지속적인 가용성과 확장성

지속적인 가용성과 확장성

IBM Informix는 업계에서 가장 포괄적인 고가용성 옵션 세트를 제공하며 이 옵션을 통해 Informix Flexible Grid가 포함된 저렴한 하드웨어를 활용할 수 있습니다. 원하는 시간으로 없이 업그레이드 또는 유지보수를 스케줄하며, 가동 중단 시간을 발생시키지 않고, 임시 하드웨어를 사용하거나 데이터베이스 및 애플리케이션을 복제할 필요가 없습니다. 필요한 상항과 시기에 온디맨드로 용량을 확장합니다.

제거된 관리 필요성 및 기본 제공되는 자동화

제거된 관리 필요성 및 기본 제공되는 자동화

사용자 또는 프로그램의 개입 없이 Informix 소프트웨어는 자동으로 변경 사항을 감지하고 응답합니다. 자체 유지보수, 자체 구성 및 자체 복구 기능에는 자동화된 스토리지 및 메모리 관리, 배치 유틸리티, 여러 서버에 대량으로 배치할 수 있는 자동화된 설치 외에도 자동화된 태스크 스케줄러가 포함되어 있습니다.

시계열 및 공간 기본 데이터 유형

시계열 및 공간 기본 데이터 유형

IBM Informix는 시계열 기본 데이터 유형을 사용하므로 공간 요구사항이 대폭 줄어들어 일반적으로 다른 공급업체가 요구하는 공간의 약 1/3만 필요합니다. 최적화된 고유 스토리지로 인해 조회가 대량 주문을 신속하게 실행하므로 더 많은 데이터를 메모리에 저장할 수 있습니다. 새 데이터에 대한 분석 및/또는 집계 기능을 자동으로 실행할 수 있는 센서 데이터용으로 특별히 제작된 스트리밍 데이터 로더입니다. 정형(SQL) 또는 비정형(JSON) 데이터를 통합하여 각 시간 값의 메타데이터를 저장하고 이 데이터로 작업하는 데 사용할 수 있는 REST/ODBC/JDBC/JSON 인터페이스를 포함합니다. API에는 수백 개의 조작 및 분석 기능과 API가 포함되어 있으므로 고유한 분석을 작성할 수 있습니다.

관련 제품 찾아보기

Informix Advanced Workgroup Edition

중견 기업에 대한 모든 유형의 워크로드 속도 극대화

IBM® Informix® Advanced Workgroup Edition은 턴키 방식의 데이터 웨어하우징 솔루션을 구축하려는 중소 및 중견 기업 또는 파트너를 위한 탁월한 데이터 웨어하우스 성능을 제공합니다. 여기에는 IWA(Informix Warehouse Accelerator), 무제한 복제 클러스터 노드, 최대 2개의 고가용성 클러스터 노드(모든 유형)가 포함됩니다. 이 에디션은 최대 48GB 메모리와 16개 코어로 한정됩니다.

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Informix Enterprise Edition

무제한적인 확장성으로 지원되는 모든 플랫폼에서 광범위한 기능 제공

IWA를 제외하고 Informix Enterprise Edition은 무제한적인 확장성을 바탕으로 모든 지원되는 플랫폼에서 개발 및 배치에 사용할 수 있는 모든 Informix 기능을 제공합니다. 여기에는 전체 그리드 및 복제 기능이 포함됩니다. 스토리지 압축은 선택적 기능으로 제공됩니다.

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Informix Express Edition

IBM Informix Express Edition은 애플리케이션에 데이터베이스를 내장하려는 애플리케이션 및 타사 개발자에게 적합합니다. 기능 기능과 최소의 확장성만 필요한 고객 환경에서도 사용할 수 있습니다. 모든 지원되는 플랫폼에서 사용 가능한 이 버전은 네 개의 코어와 총 8GB의 RAM으로 제한됩니다. 엔터프라이즈 복제는 2개의 노드(루트 노드만)와 1개의 보조 고가용성 클러스터 유형으로 제한됩니다.

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Informix Developer Edition

애플리케이션 개발 및 프로토타입 작성용 무료 소프트웨어

QMF™ Enterprise Edition의 WebSphere® 구성요소를 통해 엔터프라이즈 전체에 신속하게 보고 정보를 배포하는 기능이 대폭 향상되었습니다. Eclipse 기반 제품은 QMF 지원 플랫폼을 Linux, Solaris 및 HP-UX로 확장합니다. QMF Enterprise Edition 또한 DB2 9 이상으로 지원을 확장하여 IDS까지 지원합니다.

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Informix on Cloud

IBM Informix on Cloud는 고유 인프라를 관리하는 데 따른 비용, 복잡성 및 리스크 없이 Informix 사내 구축형 배치의 전체 기능 세트를 제공합니다.

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고객 성공 사례

 

TGM(Targeted Grain Management)

IoT 분석을 통해 식품 안전성을 높여 부패를 방지하고 농부의 수입을 보호합니다.

사례 연구 읽기 (영문)

Paddy Power

Paddy Power는 아일랜드 더블린에 본사가 있는 국제 도박 및 게임 회사입니다. 아일랜드, 영국, 이탈리아, 오스트레일리아 및 불가리아 현지에서 4,000명의 직원이 근무하고 있습니다. Paddy Power는 IT 인프라의 전반적인 점검을 수행하여 연중무휴로 가용성과 성능을 보장함으로써 IBM® Informix® 소프트웨어를 핵심으로 하며 확장성이 매우 높은 아키텍처를 빌드했습니다.

사례 연구 읽기 (영문)

Hildebrand

영국 런던에 본사를 두고 있는 Hildebrand는 솔루션 제공업체가 고성능 데이터베이스 및 머신러닝 기술을 사용하여 애플리케이션을 쉽게 배치하고 확장할 수 있게 하는 복합 제품을 만들고 운영합니다. IBM® Informix®를 기반으로 빌드되고 Hildebrand의 고유한 머신러닝 확장 기능을 사용하는 Hildebrand Smart 플랫폼은 실현 가능한 인사이트를 얻기 위해 실시간으로 빅데이터를 캡처하여 처리하고 분석합니다.

사례 연구 읽기 (영문)

IBM Informix 추가 자료

 

하이브리드 클라우드를 통해 새로운 인사이트와 혁신 지원

IBM® Informix®로 클라우드 컴퓨팅의 고성능, 안정성, 사용 편리성 및 낮은 소유 비용을 활용할 수 있습니다. 하이브리드 클라우드와 같은 복합 환경을 지원하기 위한 유연성과 탄력성을 제공합니다.

 

스마트 빌딩 데모

IBM Informix 분석이 지원하는 사물 인터넷(IoT) 애플리케이션의 데모입니다.

 

IBM Informix 및 사물 인터넷(Internet of Things)

IoT 아키텍처는 경계, 디바이스, 콜렉션 지점, 게이트웨이 및 중앙에서 처리가 수행되어야 하는 3계층 환경으로 발전하고 있습니다. 그러나 실제로는 모든 디바이스가 스마트해야 하는 것은 아니며 모든 환경에 세 개 이상의 계층이 필요한 것은 아니므로 애플리케이션에 따라 요구사항이 달라질 수 있습니다. 이 백서는 동종 처리 환경을 지원해야 하는 요구에 초점을 맞췄습니다. 즉, IoT의 모든 계층에서의 처리가 일관되며 호환 가능한 경우 이 백서를 참고하는 것이 좋으며 이 백서는 데이터베이스 선택에 이러한 일관성이 어떤 의미를 가지는 지에 대해 설명합니다.