데이터 통합 및 거버너스의 개념

유용한 정보가 있으면 더욱 뛰어난 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이것이 바로 엔터프라이즈가 방대한 데이터에서 통찰력을 도출할 수 있는 도구인 분석 기술에 많은 투자를 하는 이유입니다. 결과적으로 더 빨리 더욱 뛰어난 의사결정을 내릴 수 있으므로 운영 효율성과 경쟁우위를 확보하게 됩니다. 분석 도구에 유용한 데이터가 없으면 유용하거나 시기적절한 응답을 얻지 못합니다. 신속하게 의사결정을 내려야 하는 경우 응답에 대한 확신이 중요합니다. 이때 IBM 통합 및 거버너스를 유용하게 사용할 수 있습니다.

IBM의 민첩한 데이터 통합 및 거버너스 솔루션을 사용하면 데이터 지속 기간 동안 데이터를 검색, 강화, 통합 및 관리할 수 있습니다. 한 번의 설계로 어디에서나 실행하는 단순성을 통해 계속 발전하고 확장하는 사용자 환경에서도 효율적으로 작업할 수 있습니다. 셀프 서비스 기능과 IT 관리 기능을 통해 데이터 과학자부터 비즈니스 사용자에 이르는 모든 사용자가 목적에 맞는 데이터에 액세스할 수 있습니다.

기업이 확신을 가지고 신속하게 전진할 수 있는 유연성을 갖추게 하는 핵심 요소 찾아보기

데이터 통합 및 거버너스 사용 방법

데이터 통합 및 거버너스 핵심 요소

 

핵심 요소 1 – 데이터 이해

오늘날 기업의 가장 중요한 비즈니스 요구사항은 정보를 완벽하게 이해하고 신뢰할 수 있는 능력입니다.

 

핵심 요소 2 – 데이터의 준비 및 유지 관리

하이브리드 환경의 데이터 품질 및 마스터 데이터 관리 방법을 알아보십시오.

 

핵심 요소 3 – 클라우드 및 사내 데이터 보안

적절한 거버넌스를 통해 하이브리드 환경의 정보를 보호할 수 있습니다.

 

핵심 요소 4 – 데이터 통합 및 라이프사이클 관리 전략의 개발 및 실행

하이브리드 환경을 위한 데이터 통합 및 라이프사이클 관리 전략 개발 및 실행에 대해 알아보십시오.

고객 성공 사례

 

Scotiabank

Scotiabank에서는 보고서를 제공하는 엔드 투 엔드 시간을 100% 넘게 단축했으며, 캐나다 달러로 연간 백만 달러를 절약합니다.

고객 사례 읽기(969 KB)

ANZ Bank

ANZ Bank에서는 고객을 심도 있게 파악하고 혁신을 주도하며 경쟁업체보다 우위를 유지하기 위해 IBM InfoSphere 솔루션을 구현했습니다.

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BCBS(Blue Cross Blue Shield of Tennessee)

BCBS에서는 그 어느 때보다 신속하게 빅데이터를 프로파일링하고 분석하며 정리하고 표준화하기 위해 IBM에 도움을 요청했습니다.

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