통신사들은 전환기를 맞고 있습니다. 높아지는 고객 기대치를 충족하고 상담원 이직률을 낮추며 비용을 절감하고 매출을 늘려야 한다는 압박이 커지면서 통신 서비스 제공업체들은 기존 AI와 생성형 AI를 포함한 다양한 기회로 눈을 돌리고 있습니다.
AI는 혁신과 고객 서비스 개선 및 네트워크 자동화의 최적화를 위한 촉매제 역할을 할 수 있습니다. 그러나 AI 모델을 책임감 있고 신뢰할 수 있는 방식으로 확장하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다.
뉴스 기사: IBM, GSMA와 손잡고 통신업계의 AI 도입과 기술 가속화를 위해 협력
통신 업계의 고객 서비스를 혁신하는 데 책임감 있는 AI가 필수적인 이유, 그리고 기존 AI와 생성형 AI의 기능을 결합해 이전에는 상상조차 할 수 없었던 높은 수준의 고객 서비스를 제공하는 방법을 살펴보세요.
엔드 투 엔드 네트워크 운영을 위한 통신 네트워크를 보장하고 제로 터치를 구축합니다.
서비스 성능 관리를 위한 시스템 전반의 가시성을 통해 원시 성능 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환합니다.
하이브리드 클라우드 전반에서 지연 시간이 짧고 보안 및 데이터 프라이버시가 보장되는 애플리케이션을 배포하고 실행합니다.
네트워크를 보호해 기업의 핵심 워크로드에 대한 신뢰를 확보하세요.
MLOps 및 신뢰할 수 있는 AI를 통해 데이터 수집과 모델 구축, 배포, 거버넌스를 자동화하여 AI 라이프사이클 전반에서 신뢰를 구축합니다.