고객 참여 향상

분석은 소비자가 상품 및 서비스에 대해 커뮤니케이션, 조사 및 쇼핑하는 방식을 혁신시켜 줍니다. 소매 데이터 분석을 소셜 미디어 인사이트, 그리고 기타 내부 및 외부의 정형 및 비정형 데이터와 연계하면 상품 구색을 최적화하고, 수요를 파악하며, 소규모의 무중단 환경에 소비자를 참여시킬 수 있습니다.

영업 및 제품 분석

인사이트 향상

판매된 제품을 이해하는 것도 중요하지만, 해당 제품이 판매된 이유를 알 수 있다면 구매자, 상인 및 제품 관리자에게 완전히 차별화된 관점을 제시할 수 있을 것입니다. 구매 선호도를 파악하면 상품판매와 관련된 향상된 의사결정을 내릴 수 있습니다.

소셜 미디어 인사이트

Social Media Insight는 소셜 인사이트 및 제품 리뷰를 활용하여 가격, 프로모션 및 상품 구색 결정을 내릴 수 있도록 도와주는 강력한 소매 솔루션 분석을 제공합니다. 이 정보를 통해 재고 회전율 및 판매율을 높일 수 있습니다.

Demand Insight

Demand Insight는 소셜, 뉴스, 이벤트 및 날씨 데이터를 다른 외부 데이터 소스와 결합하여 제품 수요에 대한 심층 정보를 제공합니다. 이 솔루션은 사전 빌드된 기능을 통해 중요한 수요력을 보다 효과적으로 파악할 수 있도록 합니다.

고객 분석

예측 고객 인텔리전스

모든 사용 가능한 소매 데이터 소스에 기반하여 실행 가능한 인사이트를 확보합니다. 모든 접촉 지점의 고객에게 대상별 참여를 위한 권장사항을 제공하여 수익 및 고객평생가치를 높입니다.

자원

소매 분야에 분석 활용

소매 데이터에서 새로운 인사이트를 확보하여 고객 참여를 확대하고, 상품판매를 최적화하고, 운영 효율성을 높일 수 있습니다.

분석의 이점을 확신하는 소매업체

지적 성장을 수용하는 소매업체는 차세대 소셜 미디어 분석 엔진을 활용하여 소비자 행동을 예측하고 그에 맞춰 계획을 조정하고 있습니다.

수익성을 높일 수 있도록 상품판매 결정하기

고객이 원하는 바와 함께, 고객이 귀사의 제품을 어떻게 인지하고 있는지를 파악하여 제품을 업그레이드하고 고객 환경을 개선할 수 있습니다.

초보자를 위한 소매 상품판매의 비즈니스 분석

신규 고객을 유치하고, 고객 유지율을 높이고, 수익을 증대하는 데 필요한 전략을 수립하십시오.

소매 요약

소매 전문가가 들려주는 주요 트렌드 및 업계 뉴스 - IBM의 빅데이터 허브에서 블로그를 확인해 보십시오.

고객 성공 사례

Buffalo David Bitton

여러 채널에 걸친 판매 트렌드를 이해하면 각 고객의 관심을 끌기에 적절한 제품을 재고로 보유할 수 있습니다.


사례 연구 읽기

Honest Café

코그너티브 분석을 통해 이 업체는 각 고객을 이해하고 좀 더 수익성 높은 매장 환경을 조성할 수 있었습니다.


사례 연구 읽기

Zalando

1,700만 명 이상의 고객에게 보다 효율적으로 다가가고 관련성 높은 프로모션을 제공해 충성도를 높이는 것이 Zalando의 목표였습니다.


사례 연구 읽기