La plateforme logicielle IBM SPSS offre des analyses statistiques avancées, une vaste bibliothèque d’algorithmes d’apprentissage automatique, des analyses de texte, l’extensibilité open source, des capacités d’intégration avec le big data et un déploiement transparent dans les applications.
Sa facilité d’utilisation, sa flexibilité et son évolutivité font de SPSS un logiciel accessible à tous les utilisateurs, quel que soit leur niveau de compétences. Convenant aux projets de toutes tailles et de tous niveaux de complexité, il peut en outre vous aider à identifier de nouvelles opportunités, à améliorer votre efficacité et à réduire les risques.
Dans la famille de produits logiciels SPSS, IBM SPSS Statistics prend en charge une approche descendante de tests d’hypothèses pour vos données, tandis qu’IBM SPSS Modeler révèle les schémas et les modèles cachés dans les données grâce à une approche ascendante de génération d’hypothèses.
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SPSS Statistics pour les étudiants
Préparez et analysez les données avec une interface facile à utiliser sans écriture de code.
Choisissez parmi les options d’achat, notamment l’abonnement et les licences traditionnelles.
Offrez aux codeurs, aux non-codeurs et aux analystes des outils visuels de science des données.
IBM SPSS Modeler vous aide à exploiter les actifs de données et les applications modernes, avec des algorithmes et des modèles prêts à l’emploi.
IBM SPSS Modeler est disponible sur IBM Cloud Pak for Data. Profitez de IBM SPSS Modeler sur le cloud public.
Gérez les actifs analytiques, automatisez les processus et partagez les résultats de manière plus efficace et plus sûre.
Bénéficiez d’analyses descriptives et prédictives, de la préparation des données et d’évaluations en temps réel.
Utilisez la modélisation d’équation structurelle (SEM) pour tester les hypothèses et obtenir de nouvelles informations à partir des données.
Créez une plateforme capable de faciliter l’analyse prédictive pour le big data.
Trouvez les ressources nécessaires pour vous aider à utiliser SPSS Statistics.
Obtenez des conseils techniques et des idées proposées par d’autres utilisateurs de SPSS.
Découvrez de nouvelles approches grâce à des conseils d’experts.
Trouvez des ressources de support pour IBM SPSS Modeler.
Découvrez comment utiliser l’analyse de régression linéaire pour prévoir la valeur d’une variable en fonction de la valeur d’une autre.
Découvrez comment la régression logistique estime la probabilité qu’un événement se produise, sur la base d’un ensemble de données de variables indépendantes.
Découvrez les nouveautés en matière de procédures statistiques, d’outils de visualisation des données ainsi que d’autres améliorations apportées à SPSS Statistics 29.