Pour prospérer en ces temps incertains, les entreprises doivent exploiter les données pour fidéliser les clients, automatiser leurs processus métier et innover. Cependant, la demande de big data a augmenté plus vite que notre capacité à résoudre nos problèmes existants en matière d’analyse de données et la méthode du copier-coller n’a fait qu’empirer les choses.
Les grandes et petites entreprises ont besoin d’une nouvelle architecture, une « data fabric », pour s’appuyer véritablement sur les données et mettre l’IA au service de leurs indicateurs clés de performance. Avec cette approche de « data fabric », les plateformes de Business Intelligence conviviales peuvent connecter les bonnes personnes aux bonnes données au bon moment et ainsi promouvoir l’agilité, faire des prévisions et personnaliser les expériences.
- Logiciels d’analyse métier : l’analyse métier vous apporte la polyvalence nécessaire pour prendre des décisions fondées sur les données en toute confiance, éclairées par les informations en temps réel, les outils d’analyse métier, les prévisions, l’analyse de données et les outils de BI afin d’augmenter votre rentabilité et d’obtenir de meilleurs résultats sur vos indicateurs clés.
- Science et analyse de données : l’IA devient rapidement un composant stratégique critique des organisations de tous les secteurs d’activité pour accélérer la fourniture de produits et services innovants, répondre aux attentes des clients, réduire les risques et les fraudes, et stimuler la croissance des revenus. La bonne plateforme d’analyse fournira des fonctionnalités analytiques automatisées et prises en charge pour rationaliser les flux de travaux, éliminer les erreurs coûteuses et faire gagner du temps aux data scientists, aux analystes de données et aux responsables de secteur d’activité.
- Analyse de texte : en investissant dans l’analyse de texte, les entreprises peuvent permettre à leurs experts de consacrer plus de temps à la création de valeur pour leurs parties prenantes et moins de temps aux processus métier fastidieux.
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IBM nommé leader dans The Forrester Wave : Data Management for Analytics, Q1 2023
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Collectez, organisez et analysez les informations basées sur le cloud à partir de n’importe quelle source de données, que ce soit à l’aide de Tableau, de SQL, de Sisense ou de tout autre outil.
Répondez à vos besoins spécifiques, de l’intégration à la qualité des données, en passant par la gouvernance.
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