Banklösungen

Durch die digitale Wirtschaft, den vernetzten und anspruchsvollen Verbraucher sowie die ständig steigende regulative Kontrolle stehen Banken unter enormem Druck, regelmäßig immer neue Geschäftsmodelle einzuführen, um die Rentabilität zu steigern. IBM Lösungen für das Bankwesen unterstützen Banken mithilfe von kognitiven Funktionen sowie Analytics dabei, sich schnell weiterzuentwickeln und die Kundenrentabilität zu steigern, die betriebliche Effizienz zu erhöhen sowie die Risiken effektiver unter Kontrolle zu halten.

Kundenanalyse

Banking-Analytics-Anzeige stellt Erkenntnisse aus Kundentransaktionen, Ausgabeverhalten und Lebensereignissen dar.
Banking-Analytics-Anzeige stellt Erkenntnisse aus Kundentransaktionen, Ausgabeverhalten und Lebensereignissen dar.

IBM Customer Insight for Banking

Bieten Sie dem individuellen Kunden ein personalisiertes Erlebnis. Mithilfe von Analytics und Cognitive Computing erhalten Sie Erkenntnisse aus Kundentransaktionen, Ausgabeverhalten und Lebensereignissen.


Analyse von Betrugs- und Finanz-
kriminalität

Bildschirm mit Anzeige von kanalübergreifender Betrugsanalyse zur Gewinnung von Banking-Analytics-Informationen aus verschiedenen Quellen

IBM Multi-Channel Fraud Analytics for Banking

Mithilfe der kanalübergreifenden IBM Lösung für Banken können Sie Informationsinseln beseitigen, die bestehende Betriebsumgebung optimieren und vereinheitlichte Business Intelligence aus Untersuchungen bereitstellen.

Sehen Sie sich diese Softwarelösung für das Bankwesen an, die Analysedaten zur Verhinderung von Geldwäsche anzeigt, mit denen die Betrugsuntersuchung beschleunigt werden kann.

IBM AML Monitoring and Analytics for Banking

Optimieren Sie Ihr bestehendes Programm zur Verhinderung von Geldwäsche (Anti-Money Laundering, AML) durch umfassende Analysefunktionen, z. B. zur Entitätsauflösung, Ereignistriage und Alertaufbereitung. Damit lassen sich falsch-positive Werte verringern und Untersuchungen beschleunigen.

Unter Einsatz von Analytics für die Betrugsverhinderung stellt die Anzeige künstliche Intelligenz in Kombination mit menschlicher Expertise im Bereich Betrugsmanagement dar, um Betrug zu bekämpfen.

IBM Counter Fraud Management for Safer Payments

Safer Payments kombiniert künstliche Intelligenz mit menschlicher Expertise in puncto Betrug. Sie erhalten die erforderlichen Funktionen, um verdächtige Aktivitäten zu erkennen und zu stoppen, bevor die Zahlung ausgeführt wird – unabhängig vom Kanal.

Ressourcen

Die Wissenschaft der Kundeninformationen

Sehen Sie sich dieses Webseminar an, um neue Möglichkeiten zur Analyse der digital vernetzten Kunden von heute kennenzulernen – von der dynamischen Segmentierung bis zum Einsatz von erweiterter Analyse mit maschinellem Lernen.

Multi-Channel Fraud Analytics – Kurzinformation zur Lösung

Analysieren Sie bestehende sowie potenzielle Risiken und die Effektivität aktueller Verfahren, um Finanzbetrug einfacher zu erkennen, zu verhindern und zu minimieren.

AML Monitoring and Analytics – Kurzinformation zur Lösung

Bekämpfen Sie Betrug und Cyberkriminalität beim Online-Banking proaktiv und effektiv, um die Geschäftsergebnisse zu verbessern, Verluste zu reduzieren und ein positives Kundenerlebnis aufrechtzuerhalten.

Kunden-
referenzen

BBVA

Die Banco Bilbao Vizcaya Argentaria verbessert ihre Onlinereputation durch Analyse, die eine schnelle Reaktion auf Online-Feedback ermöglicht.


Global Banking Fraud Study

Lesen Sie mehr über diese bewährten Verfahren, um Funktionen für die Echtzeiterkennung und -verhinderung von Betrug zu verbessern.


First Tennessee Bank

Die First Tennessee Bank nutzt Business Analytics, um Kampagnen intelligent auszurichten, was zu einer um 3 Prozent höheren Rücklaufquote und einer Senkung der Marketingkosten um fast 20 Prozent führt.


Verbindung aufnehmen