Verbesserung des Kundenerlebnisses

Nutzen Sie die Vorhersagemodellierung, um die richtigen Kunden anzusprechen. Ermitteln Sie unzufriedene Kunden, indem Sie Muster im Kaufverhalten erkennen. Nehmen Sie Kundenserviceprobleme schneller in Angriff, indem Sie eine Vielzahl von Daten korrelieren und analysieren.

Lösungen

Die IBM Lösungen für die Kundenanalyse geben Ihnen umfassenden Einblick, was Ihren Kunden wichtig ist. Die Lösungen sind branchenspezifisch angepasst, z. B. für das Bankwesen, die Versicherungswirtschaft, die Telekommunikation, die Medien, das Reiseverkehrswesen, den Einzelhandel und Konsumgüter.

Customer Behavior Marketing

Lösungen für die Analyse des Kundenverhaltens umfassen integrierte Vorhersagemodellierung für branchenspezifische Anwendungsfälle sowie Funktionalität für die Datenaufbereitung. Die geschäftlichen Anwender können Vorhersageerkenntnisse bereichsübergreifend weitergeben, um ein besseres Kundenbild zu ermöglichen.


Proactive Care

Würden Sie gerne die Kundenabwanderung und die Betriebskosten verringern, den Umsatz aus Call-Centern hingegen steigern? Mit IBM Proactive Care for Communications Service Providers können Sie Netz- und Geräteprobleme, die sich negativ auf das Kundenerlebnis auswirken, erkennen und in Angriff nehmen. Dadurch lässt sich die Zahl der eingehenden Anrufe im Call-Center reduzieren. Zudem gewinnen Sie die nötigen Informationen, um personalisierte Angebote für Ihre Kunden zu erstellen.


Watson Analytics

Ihr Unternehmen verfügt über enorme Mengen von Daten. Watson Analytics bietet Interaktionen in natürlicher Sprache, erweiterte Analysemöglichkeiten und kognitive Funktionalität. So können Sie besser verstehen, was die Daten bedeuten, und dadurch wichtige Geschäftsentscheidungen auf fundierterer Grundlage treffen.

Beginnen Sie heute mit dem ersten Schritt, um Daten nach Ihren Wünschen und mit beispielloser Benutzerfreundlichkeit zu analysieren und zu visualisieren.


Ressourcen

Attraktivere Gestaltung der Customer Journey

Lernen Sie die strategischen und technologischen Konzepte kennen, mit denen Unternehmen kanalübergreifende Customer Journeys attraktiver gestalten.

Die Vorteile vorausschauender Kundenanalyse

Wussten Sie, dass Sie nur zwei Sekunden haben, um eine Verbindung mit einem Kunden herzustellen und die passende Aktion auszuführen? Hier erfahren Sie, wie Sie mithilfe der vorausschauenden Analyse die Kundenanforderungen vorhersehen und den Kunden das Gewünschte anbieten können.

Märkte neu definieren – die CMO-Perspektive

Auszüge aus der C-Suite-Studie zeigen, wie CMOs die kreative Zerstörung nutzen, um die Datenflut in geordnete Bahnen zu lenken und die immer komplexer werdenden Marketinganforderungen zu meistern.

Kundenreferenzen

Honest Café

Durch Cognitive Analytics konnte das Unternehmen die einzelnen Kunden besser verstehen und die Filialumgebung rentabler zu machen.


Fiserv

Kundeninformationen aus Milliarden Transaktionen lassen sich nutzen, um zielgerichtetere Angebote zu erstellen.


Cablevision Argentina

Das Unternehmen konnte sich ein Bild der Gründe machen, die zu Unzufriedenheit bei den Kunden geführt hatten. Damit war es in der Lage, durch zielgerichtete Serviceverbesserungen die Kundenzufriedenheit und -treue zu steigern.