通过支持业务的数据驱动型决策的架构方法，优化数据战略
为了在这个充满不确定性的时代蓬勃发展，公司必须利用数据来建立客户忠诚度、实现业务流程自动化并面向未来开拓创新。但是我们解决现有数据分析问题的能力已无法满足对大数据的需求，复制和粘贴方法只会让事情变得更糟。
大型和小型企业都需要采用新架构，即 Data Fabric，才能成为真正的数据驱动型企业，在 AI 的助力下达成其 KPI。借助 Data Fabric 方法，用户友好型商业智能平台可以在正确的时间将正确的人员连接到正确的数据集，以提高敏捷性、预测结果并交付个性化体验。
- 业务分析软件：业务分析可让您成为多面手，能够通过实时洞察、业务分析工具、预测、数据分析和 BI 工具制定出可靠的数据驱动型决策，从而提高盈利能力，促成满足各项关键指标的结果。
- 数据科学和分析：AI 正迅速成为各行各业组织的一个关键战略组成部分，可用于加快创新产品和服务的交付，满足客户期望，降低风险和欺诈，并推动收入增长。合适的分析平台将提供自动化、受支持的分析功能，从而简化工作流程，消除代价高昂的错误，并为数据研究员、数据分析人员和业务线所有者节省时间。
- 文本分析：通过投资于文本分析，企业可以让专家将更多时间用于为利益相关者创造价值，而缩短耗费在繁琐业务流程上的时间。
借助 IBM 的下一代 AI 和数据平台，让 AI 在您的企业发挥更强大的作用
IBM 在 2023 年第一季发表的 Forrester Wave™: Data Management for Analytics 报告中被评为行业领导者
了解如何简化和集成整个企业的财务和运营规划。
使用 Cognos Dashboards 及其先进的数据可视化工具制定可靠的决策，此类工具支持以更智能的方式进行分析。
在任何云端构建和扩展可信 AI。实现 ModelOps 的 AI 生命周期自动化。
通过拖放界面发现数据洞察结果，帮助解决业务和研究问题。
管理从需求到淘汰过程中的数据，提高业务灵活性，同时降低成本。
针对线性、混合整数和二次规划优化高性能优化求解器
通过应用自然语言、人工智能驱动的内容分析更快地发现答案并获得洞察，加速业务决策和流程。
采用 Tableau、SQL、Sisense 或任何其他工具，从任何数据源收集、组织和分析基于云的信息。
满足从数据集成到数据质量和治理的独特需求。
整体简单易用、便于扩展、运行高速，配置精密，所有这些特性均可作为服务部署在云端或本地。