ما هو IBM SPSS Data Preparation؟

ينفذ IBM® SPSS® Data Preparation تقنيات متقدمة لتبسيط مرحلة إعداد البيانات — وتوفير نتائج تحليل بيانات أسرع وأكثر دقة. اختر إجراء إعداد البيانات الآلي للنتائج السريعة أو حدد طرق أخرى لإعداد مجموعات بيانات أكثر تحديًا. ستتمكن من تحديد الحالات المشبوهة أو غير الصحيحة والمتغيرات وقيم البيانات بسهولة. شاهد نماذج البيانات المفقودة ولخص توزيعات المتغير واعمل بطريقة أكثر دقة مع الخوارزميات الذي تم تصميمها للخواص الاسمية المميزة.

تتوفر وحدة البرامج هذه في الإصدار SPSS Professional للبيئة المحلية وفي الإصدار Base لخطط الاشتراك.

إلقاء الضوء على الخصائص

علامة تبويب المتغيرات

يستخدم مربع حوار التحقق من البيانات للتحقق من بياناتك. وتستخدم علامة تبويب المتغيرات لعرض المتغيرات في ملفك. ابدأ من خلال تحديد المتغيرات التي تريدها ونقلها إلى كشف تحليل المتغيرات.

عمليات التحقق الأساسية

يمكنك تحديد عمليات التحقق الأساسية ليتم تطبيقها على المتغيرات والحالات الموجودة في ملفك. على سبيل المثال، يمكنك الحصول على تقارير تحدد المتغيرات التي تحتوي على نسبة عالية من القيم المفقودة أو الحالات الفارغة.

القواعد القياسية والمعدلة

طبق القواعد على المتغيرات الفردية التي تقوم بتعريف قيم غير صحيحة - قيم خارج مدى صحيح أو قيم غير موجودة. يمكنك أيضا تكوين قواعدك الخاصة، أو قواعد المتغير العكسية أو تطبيق قواعد مسبقة التعريف.

التوصيات

توفر عملية إعداد البيانات توصيات آليًا وتسمح للمستخدمين بمعاينة التوصيات والتحقق منها.

إعداد البيانات في خطوة واحدة آليًا

إعداد البيانات يدويًا عملية معقدة وتستغرق وقتًا طويلاً. عندما تحتاج إلى النتائج سريعًا، يساعدك إجراء ADP في اكتشاف وتصحيح أخطاء الجودة وتحديد القيم غير الموجودة في خطوة واحدة فعالة. تقدم خاصية ADP تقرير سهل الفهم يتضمن توصيات شاملة وعرض مرئي لمساعدتك في تحديد البيانات الصحيحة التي سيتم استخدامها في تحليلك.

خيارات إضافية لإعداد البيانات

قم بإجراء فحص آلي للبيانات وتجنب استهلاك الوقت ومتاعب الفحص يدوي باستخدام إجراءات التحقق من البيانات. يسمح لك هذا الإجراء بتطبيق القواعد لتنفيذ عمليات التحقق من البيانات بناءًا على مستوى قياس كل متغير - سواء أكان قاطع أو متواصل. ثم، قم بتحديد صحة البيانات وإزالة أو تصحيح الحالات المشبوهة بناء على تقديرك قبل تحليلها.

الوصول إلى مجموعة من الميزات

يتضمن SPSS Data Preparation ميزات مثل التحقق من البيانات والإعداد الآلي للبيانات والتجميع الأمثل والتعرف على الحالات غير العادية.

تجميع أو تحديد مجموعة نقاط القطع لمتغيرات المقياس

مع إجراءات التجميع المثلى، يمكنك استخدام خوارزميات مصممة بدقة للخواص المميزة الاسمية، مثل Naive Bayes ونماذج logit models. تسمح لك إجراءات التجميع المثلى بتجميع البيانات - أو تحديد نقاط القطع للمتغيرات ذات مقياس.

الاختيار من ثلاثة أنواع من إجراءات التجميع المثلى

قم باختيار أحد هذه الأنواع من إجراءات التجميع المثلى لبيانات المعالجة المسبقة قبل تكوين النموذج:
(1) غير خاضعة للمراقبة: تكوين إجراءات تجميع بأعداد متساوية.
2) خاضعة للمراقبة: يأخذ المتغير المستهدف في الاعتبار لتحديد نقاط القطع. وهذه الطريقة أكثر دقة من الطريقة غير الخاضعة للمراقبة؛ ومع ذلك، فإنها أيضًا تتطلب طاقة حاسوبية أكبر.
3) النهج المختلط: يجمع بين النهجين غير الخاضع للمراقبة والخاضع للمراقبة. هذه الطريقة مفيدة خاصة إذا كان لديك مقدار كبير من القيم المميزة.

صور المنتج

التفاصيل الفنية

كيفية شراء SPSS Data Preparation

  • بالنسبة لبيئات التشغيل المحلية: قم بشراء الإصدار Professional
  • بالنسبة لخطط الاشتراك: قم بشراء الإصدار Base

متطلبات الأجهزة

  • المشغل: 2 جيجاهرتز أو أسرع
  • الشاشة: ‏1024‏*‏768‏ أو أعلى
  • الذاكرة: يجب توافر 4 جيجابايت من ذاكرة التوصل العشوائي (RAM)، يفضل 8 جيجابايت من ذاكرة التوصل العشوائي (RAM) أو أكثر
  • مساحة القرص: 2 جيجابايت أو أكثر

Next Steps

تجربة SPSS Statistics مجانًا

اشتري الآن للبدء اليوم