الأسئلة التي يكثر طرحها

احصل على اجابات على الأسئلة التي يكثر طرحها حول هذا المنتج.

FAQ

الاعداد للبدء باستخدام هذا المنتج

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

يقوم Oxford Dictionary بتعريف الذكاء الاصطناعي (AI) على انه "النظرية والتطوير الخاص بأنظمة الكمبيوتر القادر على اجراء مهام تتطلب عادة الذكاء البشري، مثل الادراك البصري والتعرف على الكلام واتخاذ القرارات والترجمة بين اللغات."

حسنا، ولكن ماذا يعني ذلك باللغة الانجليزية العادية؟

يتضمن الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي جعل أجهزة الكمبيوتر أكثر قدرة على مطابقة والتفوق على الذكاء البشري بأشكاله المختلفة من خلال محاكاة القدرة البشرية على الاكتشاف والاستدلال وتحديد الأسباب.

ما هو التعلم الآلي؟

يعد التعلم الآلي مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسب وله جذوره في علم الاحصاء والاستخدام الأمثل للرياضيات. يقوم التعلم الآلي بتغطية تقنيات التعلم الخاضع للاشراف وغير الخاضع للاشراف للتطبيقات في مجالات التنبؤ والتحليلات والتنقيب عن البيانات.

كيف يتم استخدام التعلم الآلي؟

يمكن استخدام التعلم الآلي (وغالبا ما يتم استخدامه) بشكل مستقل عن تقنيات الذكاء الاصطناعي أو التقنيات المعرفية الأخرى. وفي الواقع، هذا هو النوع الأكثر انتشارا من "الذكاء الاصطناعي" الذي نشهده اليوم. يتم استخدام العديد من خوارزميات وتقنيات التعلم الآلي بالفعل ضمن حلول مختلفة تبحث عن الأنماط أو الحالات الشاذة في البيانات.

ما هو التعلم العميق؟

يعد التعلم العميق مجموعة جديدة من الأساليب التي تقوم بتغيير التعلم الآلي بطرق أساسية. ان التعلم العميق لا يعد أحد الخوارزميات في حد ذاته، بل هو عبارة عن مجموعة من الخوارزميات التي تقوم باعداد شبكات عميقة للتعلم بدون اشراف.

ما هي الحوسبة المعرفية؟

تعد الحوسبة المعرفية مجال فرعي للذكاء الاصطناعي يعتمد على الشبكات العصبية والتعلم العميق. وهو يطبق المعرفة من العلوم المعرفية لبناء أنظمة تحاكي عمليات التفكير البشري.

ما هي مكونات الحوسبة المعرفية؟

بدلا من التركيز على مجموعة فردية من التقنيات، تقوم الحوسبة المعرفية بتغطية عدة تخصصات، بما في ذلك التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية والرؤية والتفاعل بين الانسان والحاسب. ومن بين هذه التخصصات، تركز الحوسبة المعرفية بشكل أكبر على معالجة اللغات الطبيعية.

ما هو الشيء الخاص في الحوسبة المعرفية؟

بدلا من أن تتم برمجتها بشكل صريح، فانها تتعلم وتتعرف على الأسباب من تفاعلاتها معنا ومن تجاربها مع بيئتها.

ما هو IBM Watson®‎‏؟

يعد Watson منصة IBM للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والحوسبة المعرفية. فهو يوفر مجموعة كبيرة من تقنيات الذكاء الاصطناعي لمعالجة المعلومات الهيكلية وغير الهيكلية من مجموعة كبيرة من المصادر، وفهم ما تعنيه واضافتها الى مجموعة المعرفة الخاصة به (المعروفة باسم corpus) للاستخدام اللاحق.

ما هي التحليلات التنبؤية؟

تقوم التحليلات التنبؤية باستخلاص المعلومات من البيانات باستخدام العديد من التقنيات من البحث عن البيانات والاحصائيات وتكوين نماذج والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي الى تحليل البيانات الحالية لوضع توقعات حول أحداث مستقبلية غير معروفة.

الأسئلة الشائعة الأخرى

أليس الذكاء الاصطناعي مجرد كلمة تسويقية أخرى؟ هل هو حقيقي؟

لقد تم استخدام الذكاء الاصطناعي للترويج للكثير من الأشياء التي أدت الى توسيع تعريف المصطلح. وقد تم بالفعل تحقيق بعض وعود الذكاء الاصطناعي بينما لا يزال البعض الآخر في نطاق البحث. بدلا من التفكير في الذكاء الاصطناعي كخاصية واحدة، من الأفضل تصوره كمجموعة من التقنيات ذات الصلة.

هل يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي والحوسبة المعرفية لحل مشاكل العالم الحقيقية؟

تقوم شركة IBM الآن بتطبيق الذكاء الاصطناعي والتقنيات المعرفية على مساحة الأمن الالكتروني للسماح للمؤسسات بتحديد التهديدات والاستجابة بشكل أسرع. لقد قام Watson for Cyber Security باستيعاب أكثر من 2 مليار وثيقة في مجموعة المعرفة ويقوم باضافة آلاف الوثائق الأخرى كل يوم.

هل يحل الذكاء الاصطناعي محل البشر؟

لا. الهدف من الذكاء الاصطناعي هو تعزيز الذكاء البشري - وليس استبداله. لا تزال هناك حدود كبيرة لما يمكن أن تفعله التقنيات المعرفية، خاصة في مجال صنع القرارات، حيث يكون البشر قادرين على وزن العوامل التي لا يمكن التعبير عنها بسهولة باستخدام مصطلحات خوارزمية.

هل سيصبح الذكاء الاصطناعي واعيا ويسيطر على كوكب الأرض؟

لقد شاهدت الكثير من أفلام الخيال العلمي.

هل الذكاء الاصطناعي/الحوسبة المعرفية/التعلم الآلي هو الأخ الأكبر؟

مثل أي تكنولوجيا حديثة، يمكن أن يساء استخدامها. نحن نعلم أن 'bad guys' يهتمون باساءة استغلال الذكاء الاصطناعي لتحقيق غاياتهم الخاصة، ولكننا متقدمون عنهم كثيرا في الوقت الحالي. يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة يمكن الاستفادة منها للعمل الجيد أو العمل الضار.

هل هذه الأشياء حقيقية؟ هل يقوم أي شخص فعليا باستخدام القدرات المعرفية لتحسين وضعه الأمني؟

نعم. عادة ما يرى عملاء IBM الذين يستخدمون QRadar Advisor with Watson تحسنا في وضعهم الأمني لأنهم قادرون على اتمام التحقيقات بشكل أسرع وأكثر شمولا واتساقا.