مقدمة
دمج الذكاء الاصطناعي الموثوق به في أعمالك
ربما تسمع في أغلب الأحيان أن الرؤى تكون قوية بقدر البيانات التي تدعمها فقط، ولكن النماذج غير الدقيقة أو المعيبة يمكن أن يكون تأثيرها كارثي بنفس القدر على التحليلات ومبادرات الذكاء الاصطناعي. يمكنك العمل مع IBM لضمان امتلاك الفرق لديك للأدوات والعمليات والمواهب من أجل التوسع في كيفية بناء ونشر وإدارة والتحكم في نماذج دقيقة للذكاء الاصطناعي.
"بالعمل مع IBM، قمنا بتحويل التحليلات المتقدمة باستخدام منهجيات مفتوحة وشفافة."
- ماناف ميسرا، رئيس قسم البيانات والتحليلات في Regions Bank
كيف يمكن أن نساعد؟
استكشاف حالات الاستخدام الشائعة
ModelOps
التشغيل الآلي لدورة حياة الذكاء الاصطناعي ومزامنة مسارات اتصال التطبيق والنموذج لتوسيع نطاق عمليات نشر الذكاء الاصطناعي.
حوكمة الذكاء الاصطناعي
تأكد من شفافية وامتثال الذكاء الاصطناعي لديك وأنه جدير بالثقة من خلال إمكانية أكبر للرؤية داخل عملية تطوير النموذج.
ModelOps
التنبؤ والتشغيل الآلي للنتائج بالذكاء الاصطناعي
يتطلب توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي توافر علم البيانات المتقدم والتعلم الآلي. يمكن أن تقوم ModelOps بتبسيط العمليات وتسريع النشر وزيادة إنتاج النماذج ودقتها.
التعمق في ModelOps
الندوات عبر الانترنت
أبرز ندوات الإنترنت والفعاليات
الاستماع إلى عملاء IBM وخبرائها ومحلليها وهم يتناقشون حول أفضل الممارسات والدروس المستفادة من أجل تسريع الوقت إلى إنتاج ذكاء اصطناعي موثوق به على نطاق واسع.
تسريع دورات حياة الذكاء الاصطناعي
استكشاف الطريق نحو توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات من أجل دفع الابتكار.
التوسع في اتخاذ القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
اكتشاف كيفية التوسع في اتخاذ القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال التشغيل الآلي الذكي وتطوير التطبيقات ذات التعليمات البرمجية القليلة.
الفوز مع الذكاء الاصطناعي
معرفة أفضل الممارسات والتقنيات المتعلقة ببناء حلول تحويلية للذكاء الاصطناعي.
المنصة
IBM Cloud Pak® for Data
التبسيط والتشغيل الآلي لكيفية جمع البيانات وتنظيمها وتحليلها باستخدام منصة موحدة للبيانات والذكاء الاصطناعي.
التشغيل الآلي
التشغيل الآلي لدورة حياة الذكاء الاصطناعي لعمليات ModelOps.
المشاركة
تمكين المستخدمين بالمهارات المتنوعة من خلال إمكانية الخدمة الذاتية.
المرونة
نشر الذكاء الاصطناعي من الحافة إلى البيئة السحابية المختلطة.
المنتجات المتوفرة بالمنصة
المنتجات الموجودة في IBM Cloud Pak for Data
التشغيل الآلي لدورات حياة الذكاء الاصطناعي من أجل ModelOps من خلال نشر الإمكانيات والخدمات الهامة في IBM Cloud Pak for Data.
IBM® Watson Studio
تنفيذ الذكاء الاصطناعي المسؤول والقابل للتفسير. التحكم في ورصد النماذج للتخفيف من الانجراف والتحيز وإدارة مخاطر النماذج.
التحكم في الذكاء الاصطناعي
تجهيز الذكاء الاصطناعي بالشفافية والامتثال والجدارة بالثقة
يعتبر التحكم في الذكاء الاصطناعي هو القدرة على توجيه أنشطة الذكاء الاصطناعي وإدارتها ورصدها في المؤسسة. ولإدارة التوافق والمخاطر، يجب عليك توفير رؤية أكبر في عمليات التشغيل الآلي وتوفير وثائق فنية واضحة عن سلامة النموذج والإمكانيات الوظيفية به.
التعمق في التحكم في الذكاء الاصطناعي
الندوات عبر الانترنت
أبرز ندوات الإنترنت والفعاليات
الاستماع إلى عملاء IBM وخبرائها ومحلليها وهم يتناقشون حول أفضل الممارسات لتبني التحكم في الذكاء الاصطناعي.
مراقبة النماذج والتحكم فيها
فهم كيفية ضمان الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير والذكاء الاصطناعي المسؤول.
تسريع دورات حياة الذكاء الاصطناعي
تحسين مسار العمل الذي يجمع بين العمليات البشرية والآلية وتحسين التحكم بالنماذج.
التحكم في الذكاء الاصطناعي بكفاءة ومسؤولية
استكشاف أفضل الممارسات واستخدام حالات الاستخدام فيما يتعلق بمسؤولية الذكاء الاصطناعي وأخلاقياته.
المنصة
IBM Cloud Pak for Data
التبسيط والتشغيل الآلي لكيفية جمع البيانات وتنظيمها وتحليلها باستخدام منصة موحدة للبيانات والذكاء الاصطناعي.
الحوكمة المدمجة
تقديم بيانات منظمة وكاملة بناء على الطرق التي أثبتت نتائجها.
ادارة مخاطر النماذج
استخدام التحقق الآلي لإدارة المخاطر والامتثال.
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
تيسير الثقة في نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال العمليات المعتمدة.
المنتجات المتوفرة بالمنصة
المنتجات الموجودة في IBM Cloud Pak for Data
بناء أساس لتفعيل البيانات من خلال نشر الإمكانيات والخدمات الهامة على IBM Cloud Pak for Data.
IBM Watson Studio
بناء نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها وإدارتها بأي بيئة سحابية. التشغيل الآلي لدورة حياة الذكاء الاصطناعي لعمليات ModelOps.
IBM® Watson Knowledge Catalog
التعجيل بتحقيق قيمة الأعمال وسهولة استخدام البيانات من خلال الإدارة الفعالة لبيانات التوصيف والسياسة.