Db2 Genius Hub 1.1.4: تطوير الذكاء الاصطناعي الوكيل من أجل إدارة أكثر ذكاءً لقواعد البيانات

يقدم إصدار Db2 Genius 1.1.4 إمكانات جديدة تسهّل معالجة المشكلات، وتعزز قابلية ملاحظة قواعد البيانات، وتحسّن حوكمة الذكاء الاصطناعي، وتوسّع مجموعة الأدوات المتاحة لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

غالبًا ما يتطلب حل مشكلة معقدة في قاعدة بيانات جمع بيانات التشخيص، والبحث عن إجراءات المعالجة المناسبة، وفتح طلب دعم، والتواصل مع IBM Support، ثم تحويل التوصيات إلى إجراءات تُنفذ على قاعدة البيانات.

ويستطيع Genius Hub الآن المساعدة على تنسيق مهمة سير العمل هذه باستخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل. فما على المستخدم الذي يحاول استكشاف مشكلة وإصلاحها سوى أن يطلب من Genius Hub فتح تذكرة دعم. ويستطيع Genius Hub جمع المعلومات السياقية ذات الصلة، بما فيها التغييرات الأخيرة التي أُدخلت على معلمات تهيئة قاعدة البيانات وإعدادات مدير قاعدة البيانات ومتغيرات السجل التي قد تكون مرتبطة بالمشكلة. كما يمكنه تحديد إجراءات التشخيص المناسبة للمشكلة والاستفادة من هذه المعلومات في إعداد طلب الدعم.

وبعد جمع المعلومات المطلوبة، مثل بيانات الاتصال ودرجة خطورة المشكلة، يستطيع Genius Hub إنشاء طلب دعم لدى IBM Support مباشرةً من المحادثة. ولا تتوقف مهمة سير العمل عند فتح الطلب. فعندما يرد IBM Support، يستطيع Genius Hub استرداد أحدث الردود وعرض التوصية على المستخدم ومساعدته على تنفيذ الإجراء المقترح.

وهكذا، يصبح الانتقال من تحديد المشكلة إلى تشخيصها وتصعيدها وحلها أكثر سلاسة، مع تقليل العمل اليدوي اللازم للتنقل بين أدوات قواعد البيانات وإجراءات التشخيص وأنظمة الدعم.

تساعد ميزة Schema Compare (مقارنة المخططات)، المتوفرة الآن في SQL Workbench، المستخدمين على فهم الفروق بين مخططين من مخططات Db2 بسرعة. ويمكن للمستخدمين تصنيف العناصر إلى متطابقة أو مختلفة أو موجودة في المصدر فقط أو في الهدف فقط، بما يشمل الجداول وطرق العرض والفهارس والدوال والإجراءات وجداول الاستعلام المجسّدة (MQTs) والأسماء المستعارة والتسلسلات.

كما يمكن تصفية النتائج واستعراض تفاصيل كل عنصر وتصديرها للمراجعة. ويستطيع Genius Hub أيضًا مقارنة معلمات تهيئة قاعدة البيانات والمثيل في عدة قواعد بيانات من خلال طريقة عرض واحدة، مما يسهّل اكتشاف الفروق وانحرافات التهيئة بين البيئات.

وتوفر طريقة العرض الجديدة Database growth trend (اتجاه نمو قاعدة البيانات) بيانات سابقة عن نمو قاعدة البيانات لمدة تصل إلى 30 يومًا، بما في ذلك اتجاهات نمو مساحات الجداول.

يقدم Genius Hub أيضًا إمكانية جمع بيانات تفصيلية عن النشاط عند تجاوز حدود محددة. ويمكن للمسؤولين تحديد هذه الحدود باستخدام مقاييس مثل وقت التنفيذ واستخدام وحدة المعالجة المركزية (CPU) وعدد الصفوف المقروءة واستهلاك المساحة المؤقتة. ولا تُجمع بيانات النشاط التفصيلية إلا عندما يتجاوز حمل التشغيل تلك الحدود، مما يخفف ما تستهلكه المراقبة من موارد مع الاحتفاظ بالمعلومات اللازمة للتحقيق في الأنشطة التي تستهلك قدرًا كبيرًا من الموارد.

تتيح صفحة Key insights (الرؤى الأساسية) الآن أيضًا للمستخدمين اختيار ما يصل إلى خمس قواعد بيانات لعرضها.

تمنح لوحة معلومات AI Analytics الجديدة المسؤولين رؤية موحّدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في Genius Hub، تشمل استهلاك الرموز المميزة، ونشاط المستخدمين، واستخدام قواعد البيانات، وأحمال تشغيل الوكلاء، والنشاط المرتبط بكل طلب.

ويمكن للفرق تحليل الاتجاهات، ومقارنة الاستخدام بين المستخدمين وقواعد البيانات والوكلاء، وتصفية البيانات حسب النطاق الزمني، فضلًا عن البحث في سجلات الأنشطة التفصيلية أو تصديرها. ويوفر ذلك صورة أوضح عن مدى اعتماد الذكاء الاصطناعي وأنماط استهلاكه وتكلفته على مستوى بيئة Db2.

يضيف Genius Hub 1.1.4 دعمًا لمنصة Microsoft Azure AI Foundry، مما يتيح للمؤسسات تشغيل مهام سير العمل القائمة على الوكلاء في Db2 باستخدام نماذج Anthropic Claude المنشورة داخل بيئة Azure الخاصة بها. ويمنح ذلك المؤسسات مرونة أكبر في مواءمة Genius Hub مع استراتيجيتها الحالية للبنية التحتية السحابية والذكاء الاصطناعي.

يتضمن خادم Model Context Protocol (MCP) في Db2 Genius Hub الآن سبع أدوات إضافية للتشخيص وتحليل الأداء، هي: Lock Wait Analyzer (محلل انتظار الأقفال)، وDisk Spilling Analyzer (محلل استخدام القرص عند تجاوز الذاكرة)، وTop SQL، وDatabase Upgrade History (سجل ترقيات قاعدة البيانات)، وتوصيات AUTOCONFIGURE، وTable Space I/O analysis (تحليل عمليات الإدخال والإخراج لمساحات الجداول)، وIndex Recommendation Impact Analysis (تحليل أثر توصيات الفهارس).

كما يدعم خادم MCP الآن الاتصالات بخدمة Db2 on Cloud، ويتضمن تحسينات في أداء بدء التشغيل وإدارة دورة حياة الموارد واستقرار بيئة Studio.

ويستطيع المستخدمون الآن إنشاء عبارات لغة تعريف البيانات (DDL) لجميع العناصر المدعومة من نوع معين داخل مخطط قاعدة بيانات، مباشرةً من شجرة العناصر في SQL Workbench.

وتشمل العناصر المدعومة الجداول وطرق العرض وجداول الاستعلام المجسّدة (MQTs) والفهارس والأسماء المستعارة والتسلسلات والدوال والإجراءات، مما يوفر وسيلة أسرع لفحص مجموعات عناصر Db2 وإدارتها.

ومع الإصدار 1.1.4، يواصل Genius Hub تجاوز نطاق الإدارة التقليدية لقواعد البيانات ليتحول إلى منصة تشغيل موحّدة ومدعومة بالذكاء الاصطناعي مخصّصة لبيئات Db2.

ويجمع هذا الإصدار بين مهام سير عمل الدعم القائمة على الوكلاء وقابلية ملاحظة أعمق وحوكمة الذكاء الاصطناعي ومنظومة MCP الآخذة في التوسع، مما يسهّل على فرق Db2 فهم المشكلات وإدارتها وحلها في مختلف بيئاتها.

جرّب مجانًا

تعرف على المزيد عن Db2