تم تصنيف IBM كشركة رائدة في تقرير Gartner Magic Quadrant لعام 2025 حول منصات علم البيانات والتعلم الآلي. نرى أن ذلك يعكس التزامنا بتقديم حلول مرنة تركِّز على الذكاء الاصطناعي وتمكِّن علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي من بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي مؤثِّرة ونشرها وإدارتها عبر مؤسساتهم.
ما نعتقد أنك ستحصل عليه في هذا التقرير:
نظرة عامة على التحديات التي تواجه فِرق علم البيانات والتعلم الآلي اليوم، بما في ذلك العوائق أمام الذكاء الاصطناعي المسؤول، وتحسين التكاليف، والأتمتة على نطاق واسع.
رؤى حول محفظة watsonx من IBM التي توفِّر مرونة عبر أطر العمل والنماذج وخيارات النشر مفتوحة المصدر والخاصة.
كيف تعمل IBM على تبسيط إدارة البيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي باستخدام watsonx.data وتقنيات أخرى.
تفاصيل حول أدوات IBM المبتكرة مثل نماذج الأساس Granite ومنصة BeeAI دون كود وAutoAI لأتمتة مسارات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).
سواء أكنت تضع استراتيجيات للذكاء الاصطناعي أم توسِّع حلول المؤسسات، يوفر هذا التقرير الرؤى اللازمة لاختيار شركة رائدة في منصات علم البيانات والتعلم الآلي.
اشترِك لتنزيل التقرير الكامل.
الإسناد وإخلاء المسؤولية:
Gartner, Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, May 28, 2025, Afraz Jaffri.
تُعَد GARTNER علامة تجارية وعلامة خدمة مسجلتَين، كما تُعَد MAGIC QUADRANT علامة تجارية مسجلة لشركة .Gartner, Inc و/أو الشركات التابعة لها في الولايات المتحدة وعلى المستوى الدولي، ويتم استخدامهما في هذه الوثيقة بموجب تصريح. جميع الحقوق محفوظة.
لا تُصادق Gartner على أي بائع، أو منتج، أو خدمة منصوص عليها في منشوراتها البحثية، ولا تُوصي مستخدمي التقنية باختيار مورِّدين حاصلين على أعلى التقييمات أو أي تصنيف آخر. تتألف منشورات Gartner البحثية من آراء مؤسسة أبحاث Gartner، ويجب ألّا يتم تفسيرها على أنها بيانات واقعية. تُخلي شركة Gartner مسؤوليتها عن جميع الضمانات الصريحة أو الضمنية فيما يتعلق بهذا البحث، بما في ذلك أي ضمانات تتعلق بقابلية التسويق أو الملاءمة لغرض معين.