تصنيف IBM كشركة رائدة

تعرف على السبب في The Forrester Wave™‎: التحليلات التنبؤية متعددة الوسائط والتعلم الآلي، الربع الثالث لعام 2020.

مقدمة

ما هي إدارة مخاطر نموذج الذكاء الاصطناعي؟

تقوم توجيهات Federal Reserve وOffice of the Comptroller of the Currency حول SR Letter 11-7 (الرابط يوجد خارج شركة IBM) بتعريف النموذج بأنه "... طريقة أو نظام أو نهج كمي يطبق النظريات والتقنيات الإحصائية أو الاقتصادية أو المالية أو الرياضية، وافتراضات معالجة البيانات المدخلة في التقديرات الكمية ".
يمكن أن تحدث مخاطر النموذج عند استخدام نموذج للتنبؤ بالمعلومات الكمية وقياسها ولكن النموذج يعمل بشكل غير كاف. ويمكن أن يؤدي الأداء الضعيف للنموذج إلى نتائج سلبية وخسائر تشغيلية كبيرة. يساعدك تطبيق ادارة مخاطر النماذج في بنية معلومات حديثة على:

  • تسريع الوقت للمساعدة في تلبية الامتثال التنظيمي وأهداف المخاطر الأخرى.
  • تبسيط التحقق من صحة النموذج عبر البيئات متعددة الأوساط السحابية.
  • الاستفادة من النماذج والبيانات التي تعمل في أي مكان تقريبا.

معرفة المزيد

خمس طرق لتبسيط ادارة مخاطر النماذج

تعزيز توافق النموذج مع الاختبارات والحدود القصوى المهيأة.

Podcast:‏ KPMG-IBM حول الذكاء الاصطناعي

استمع لمناقشة خبراء الذكاء الاصطناعي حول رقمنة الحوكمة في عصر الذكاء الاصطناعي.

صور المنتج

تقييمات نموذج المخاطر

لقطة شاشة تعرض تقييمات نموذج المخاطر، بما في ذلك مقاييس عدم الانحياز والجودة والانحراف

تقييمات نموذج المخاطر

عرض مقاييس عدم الانحياز والجودة والانحراف. وتعليم النماذج الأقل من الحدود القصوى. والتنقل بشكل متعمق للحصول على التفاصيل.

عدم الانحياز

لقطة شاشة توضح تفاصيل مقياس عدم الانحياز لنموذج مخاطر الائتمان

عدم الانحياز

توصيف وإجراء التحقق من صحة النموذج. مقاييس نموذج الاختبار بما في ذلك نموذج عدم الانحياز.

مقارنة النموذج

لقطة شاشة توضح المقارنة بين نموذجين على أساس عدم الانحياز والجودة

مقارنة النموذج

مقارنة نتائج اختبار النموذج. وتحديد وتسريع تطوير النماذج الأكثر الفعالية.

ملخص المقاييس

لقطة شاشة تظهر تفاصيل المقياس لنموذج مخاطر الائتمان

ملخص المقاييس

تكوين صفحة للحقائق في ملف PDF آليا. تلخيص تفاصيل النموذج والبيانات ذات الصلة ونتائج الاختبار.

البدء مع الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير

استكشاف مراقبة النماذج وإدارة النماذج في IBM Watson Studio.