AutoML IBM AutoAI

ما هو AutoML؟
تعلم الآلة الآلي (AutoML) هو عملية التشغيل الآلي للمهام اليدوية التي يجب على علماء البيانات إكمالها أثناء قيامهم ببناء وتدريب نماذج التعلم الآلي (نماذج ML). تتضمن هذه المهام هندسة واختيار الخصائص، وتحديد نوع خوارزمية التعلم الآلي؛ وبناء نموذج تحليلي بناءا على الخوارزمية؛ وتحسين المعاملات الفائقة، وتدريب النموذج على مجموعات البيانات التي تم اختبارها، وتشغيل النموذج لاستخلاص الدرجات والنتائج. وقد قام الباحثون بتطوير AutoML لمساعدة علماء البيانات على بناء نماذج تنبؤية دون امتلاك خبرة عميقة في نموذج ML. يقوم AutoML أيضا بتحرير علماء البيانات من المهام الروتينية الخاصة ببناء مسارات اتصال للتعلم الآلي، مما يسمح لهم بالتركيز على استخلاص الرؤى اللازمة لحل مشاكل الأعمال الهامة.

ما هو AutoAI؟
الذكاء الاصطناعي الآلي AutoAI هو أحد أشكال تعلم الآلة الآلي AutoML. فهو يقوم بتوسيع نطاق التشغيل الآلي لبناء النموذج ليشمل دورة حياة الذكاء الاصطناعي بأكملها. مثل AutoML، يقوم AutoAI بتطبيق التشغيل الآلي الذكي على خطوات بناء نماذج التعلم الآلي التنبؤية. تتضمن هذه الخطوات إعداد مجموعات البيانات للتدريب؛ وتحديد أفضل نوع من النماذج للبيانات المحددة، مثل التصنيف أو نموذج الانحدار؛ واختيار أعمدة البيانات التي تدعم المشكلة التي يقوم النموذج بحلها بشكل أفضل، والمعروفة باسم اختيار الخاصية. يقوم التشغيل الآلي بعد ذلك باختبار مجموعة متنوعة من اختيارات مواءمة المعاملات الفائقة للوصول إلى أفضل نتيجة أثناء إنشاء مسارات الاتصال المرشحة للنموذج، ثم تصنيفها بناء على مقاييس مثل الإحكام والدقة. يمكن وضع مسارات الاتصال الأفضل أداء في الإنتاج لمعالجة البيانات الجديدة وتقديم التنبؤات بناءا على تدريب النموذج.