ذكاء الأعمال
تحليل البيانات للحصول على رؤى قابلة للتنفيذ وتحسين عملية اتخاذ القرار لأعمالك
تحليل البيانات للحصول على رؤى قابلة للتنفيذ وتحسين عملية اتخاذ القرار لأعمالك
ذكاء الأعمال (BI) هو مصطلح شامل للتقنية التي تتيح إعداد البيانات، واستخراج البيانات، وإدارة البيانات، وتصور البيانات. تتيح أدوات وعمليات ذكاء الأعمال للمستخدمين النهائيين تحديد المعلومات القابلة للتنفيذ من البيانات الأولية، مما يسهل اتخاذ القرارات القائمة على البيانات داخل المؤسسات عبر مختلف الصناعات.
هناك عدد من أدوات ذكاء الأعمال في السوق، والتي تساعد مستخدمي الأعمال في تحليل مقاييس الأداء واستخراج الرؤى في الوقت الفعلي. تركز هذه الأدوات على إمكانيات الخدمة الذاتية، وتقليل ارتباطات تكنولوجيا المعلومات وتمكين صانعي القرار من التعرف على فجوات الأداء، أو اتجاهات السوق، أو فرص الإيرادات الجديدة بسرعة أكبر. تستخدم تطبيقات ذكاء الأعمال بشكل شائع لاتخاذ قرارات عمل مستنيرة، مما يؤدي إلى تعزيز مكانة الشركة داخل السوق.
يستمر اعتماد المستخدم لبرامج ذكاء الأعمال في الزيادة بوتيرة سريعة، لا سيما مع قيام العملاء بترحيل أحجام العمل إلى البيئة السحابية. يدعم البائعون بشكل متزايد مقدمي المنصات السحابية المختلفة، مما يؤدي إلى المزيد من حلول ذكاء الأعمال القائمة على SaaS ونماذج التسعير القائمة على الاشتراك.
يعد IBM® Cognos® Analytics برنامج تحليلات وذكاء الأعمال مدعوم بالذكاء الاصطناعي يدعم دورة حياة تحليلات البيانات بأكملها، من الاكتشاف إلى التشغيل.
عادة ما يستخدم مصطلح ذكاء الأعمال بالاقتران مع تحليلات الأعمال، وعلى الرغم من وجود تداخل كبير بين المجالين، فإن ذكاء الأعمال يركز بشكل أكثر تحديدا على ما يحدث في عملك ولماذا، بينما تتضمن تحليلات الأعمال على نطاق أوسع حلولا تساعدك على الاستفادة من هذه الرؤية للتخطيط للمستقبل. يستخدم ذكاء الأعمال التحليلات الوصفية لصياغة استنتاجات حول الأداء التاريخي والحالي، وتوفير سياق حول التغييرات في مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).
تشمل تحليلات الأعمال وذكاء الأعمال ممارسات التحليلات الوصفية والتنبؤية، والتي تساعد في تقديم المشورة لصانعي القرار بشأن النتائج المستقبلية المحتملة. تمكن حلول ذكاء الأعمال وتحليلات الأعمال أصحاب المصلحة من اتخاذ قرارات أفضل، وينبغي النظر إليها على أنها مكملة لبعضها البعض.
تميل تحليلات الأعمال وتحليلات البيانات إلى الاستخدام بالتبادل. لكن تحليلات الأعمال هي مجرد مجموعة فرعية من تحليلات البيانات، حيث يمكن أن يشير نطاق تحليلات البيانات إلى أي تحليل للبيانات. تركز تحليلات الأعمال على اكتشاف المعلومات التي يمكن أن تحسن عملية اتخاذ قرارات الأعمال.
من المتوقع أن تحتوي منصات ذكاء الأعمال على إمكانيات تكوين استعراضات بيانية، وإعداد تقارير مخصصة، وتصور البيانات. للحفاظ على قدرتها التنافسية، تعمل أنظمة ذكاء الأعمال على دمج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. في الأساس، يعتمدون على مستودعات البيانات وETL وOLAP.
بعد معالجة البيانات وتجميعها مسبقا، يتم إدخالها في مستودع مركزي واحد، مثل مستودع البيانات أو سوق البيانات، الذي يدعم أدوات تحليل الأعمال وإعداد التقارير. بالنسبة لمجموعات البيانات الأكبر، تقوم الشركات عادة باستخدام إطار تخزين بيانات مفتوح المصدر يسمى Apache Hadoop.
تعتمد حلول ذكاء الأعمال على عملية تكامل البيانات التي تجمع البيانات من مصادر بيانات متعددة في مخزن بيانات واحد متسق يتم تحميله في مستودع بيانات أو نظام مستهدف آخر. ETL هو اختصار لثلاث خطوات في هذه العملية، وهي الاستخراج والتحويل والتحميل.
تقوم هذه التقنية باستخراج البيانات الضخمة من الجداول العلاقية وتعيد تنظيمها في نسق متعدد الأبعاد، مما يتيح المعالجة السريعة والتحليل الثاقب للبيانات. OLAP هو اختصار يشير إلى المعالجة التحليلية عبر الإنترنت.
تشير معالجة اللغة الطبيعية (NLP) إلى فرع الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أجهزة الحاسب من فهم النص والكلمات المنطوقة بطريقة مماثلة للإنسان. بدأ موردي ذكاء الأعمال في دمج هذه التكنولوجيا في منتجاتهم، مما يسمح للمستخدمين بالتوصل إلى معلومات الأعمال بطرق جديدة. تخيل كتابة سؤال في ذكاء الأعمال ذاتي الخدمة الخاص بك أو طرحه مباشرة، "ما المنتج الذي حقق أكبر قدر من الإيرادات هذا الشهر؟" مقابل البحث في البيانات عن هذا الجواب بنفسك.
من المهم للغاية بالنسبة لحلول ذكاء الأعمال أن توفر متجرا شاملا عبر رحلة التحليلات بأكملها — وهذا يبدأ بالبيانات. ويتيح تحديد أي مشاكل في البيانات آليا واقتراح طرق لدمج مصادر البيانات المختلفة للمستخدمين تكييف مجموعات البيانات والاستعراضات البيانية وتخصيصها حسب الحاجة. تجعل هذه العملية من الأسرع والأسهل بالنسبة لمستخدم الأعمال أن يقوم بإعادة تنظيم وحدات البيانات وتنقيحها ودمجها بحيث ينتهي به الأمر بالبيانات التي يحتاج إليها بالضبط لتوجيه تصورات قوية وكشف رؤى جديدة.
يعد إعداد التقارير وتكوين استعراض بياني في صميم النهج الحديث للتحليلات. تعتمد المؤسسات على التقارير المنتظمة والمهيكلة لإدارة أعمالها. حيث تقوم هذه التقارير الرسمية بجمع ونشر التفاصيل الحاسمة التي تدعم اتخاذ القرار الجيد، وتوفر نقاط انطلاق لمزيد من استكشاف الاتجاهات والتهديدات والفرص. وتقوم خصائص الذكاء الاصطناعي المضمنة في حلول ذكاء الأعمال الحديثة بالتعلم من المستخدمين لتسهيل تحديد التصورات التي لها أكبر تأثير لاكتشاف الرؤى وإيصالها.
حالات استخدام ذكاء الأعمال
يتم استخدام برنامج ذكاء الأعمال لعرض بيانات المبيعات في الوقت الفعلي والتمحور بسرعة للتكيف مع التغيير. ويمكن بسهولة مشاركة تصورات البيانات ولوحات المعلومات المتخصصة وتوحيدها عبر الأعمال. يعد برنامج ذكاء الأعمال مفيد أيضا لمراقبة جودة مسارات العمل، وإدارة التعويضات، وتحليل الربحية، وتخصيص المنطقة.
يمكن استخدام أنظمة ذكاء الأعمال لتحسين عمليات الأعمال، واستبدال Microsoft Excel والسماح للشركات بتحديد حالات التأخير والمشاكل في عملية الشحن. تمتد حالات استخدام سلسلة الإمداد والتوريد أيضا إلى مصادر المواد والامتثال وتقارير الإصابة.
تستخدم أدوات ذكاء الأعمال بشكل شائع لتتبع تأثير المحتوى والحملات عبر شرائح الجمهور المختلفة. تستخدم المؤسسات هذه البيانات لفهم تأثير التسويق على أداء الأعمال. يستفيد المسوقون أيضا من قدرة أدوات ذكاء الأعمال للمساعدة في مراقبة تفضيلات العملاء والقيمة الدائمة للعميل والربحية.
يمكن أن يعود تاريخ IBM مع ذكاء الأعمال إلى عام 1958 في ورقة نشرها باحث في IBM، هانز بيتر لون (PDF، 631 كيلوبايت). ساعد بحثه في إنشاء طرق لإنشاء بعض منصات التحليلات لشركة IBM في وقت مبكر. بينما استمرت شركة IBM في تطوير مجموعة منتجاتها لدعم استراتيجيات ذكاء الأعمال، فإن عمله بلا شك يمثل أساسا لإرثنا في هذا المجال.
كشف الرؤى الخفية من خلال حل تحليلات ذاتية الخدمة لذكاء الأعمال المعزز بالذكاء الاصطناعي - IBM Cognos Analytics.