مقدمة

ما هو ذكاء الأعمال؟

ذكاء الأعمال (BI) هو مصطلح شامل للتقنية التي تتيح إعداد البيانات، واستخراج البيانات، وإدارة البيانات، وتصور البيانات. تتيح أدوات وعمليات ذكاء الأعمال للمستخدمين النهائيين تحديد المعلومات القابلة للتنفيذ من البيانات الأولية، مما يسهل اتخاذ القرارات القائمة على البيانات داخل المؤسسات عبر مختلف الصناعات.

هناك عدد من أدوات ذكاء الأعمال في السوق، والتي تساعد مستخدمي الأعمال في تحليل مقاييس الأداء واستخراج الرؤى في الوقت الفعلي. تركز هذه الأدوات على إمكانيات الخدمة الذاتية، وتقليل ارتباطات تكنولوجيا المعلومات وتمكين صانعي القرار من التعرف على فجوات الأداء، أو اتجاهات السوق، أو فرص الإيرادات الجديدة بسرعة أكبر. تستخدم تطبيقات ذكاء الأعمال بشكل شائع لاتخاذ قرارات عمل مستنيرة، مما يؤدي إلى تعزيز مكانة الشركة داخل السوق.

يستمر اعتماد المستخدم لبرامج ذكاء الأعمال في الزيادة بوتيرة سريعة، لا سيما مع قيام العملاء بترحيل أحجام العمل إلى البيئة السحابية. يدعم البائعون بشكل متزايد مقدمي المنصات السحابية المختلفة، مما يؤدي إلى المزيد من حلول ذكاء الأعمال القائمة على SaaS ونماذج التسعير القائمة على الاشتراك.

المصادر

ذكاء الأعمال مقابل تحليلات الأعمال

ذكاء الأعمال مقابل تحليلات الأعمال

عادة ما يستخدم مصطلح ذكاء الأعمال بالاقتران مع تحليلات الأعمال، وعلى الرغم من وجود تداخل كبير بين المجالين، فإن ذكاء الأعمال يركز بشكل أكثر تحديدا على ما يحدث في عملك ولماذا، بينما تتضمن تحليلات الأعمال على نطاق أوسع حلولا تساعدك على الاستفادة من هذه الرؤية للتخطيط للمستقبل. يستخدم ذكاء الأعمال التحليلات الوصفية لصياغة استنتاجات حول الأداء التاريخي والحالي، وتوفير سياق حول التغييرات في مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).

تشمل تحليلات الأعمال وذكاء الأعمال ممارسات التحليلات الوصفية والتنبؤية، والتي تساعد في تقديم المشورة لصانعي القرار بشأن النتائج المستقبلية المحتملة. تمكن حلول ذكاء الأعمال وتحليلات الأعمال أصحاب المصلحة من اتخاذ قرارات أفضل، وينبغي النظر إليها على أنها مكملة لبعضها البعض.

تميل تحليلات الأعمال وتحليلات البيانات إلى الاستخدام بالتبادل. لكن تحليلات الأعمال هي مجرد مجموعة فرعية من تحليلات البيانات، حيث يمكن أن يشير نطاق تحليلات البيانات إلى أي تحليل للبيانات. تركز تحليلات الأعمال على اكتشاف المعلومات التي يمكن أن تحسن عملية اتخاذ قرارات الأعمال.

المكونات الرئيسية لبرنامج ذكاء الأعمال

من المتوقع أن تحتوي منصات ذكاء الأعمال على إمكانيات تكوين استعراضات بيانية، وإعداد تقارير مخصصة، وتصور البيانات. للحفاظ على قدرتها التنافسية، تعمل أنظمة ذكاء الأعمال على دمج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. في الأساس، يعتمدون على مستودعات البيانات وETL وOLAP.

مستودعات البيانات وأسواق البيانات

بعد معالجة البيانات وتجميعها مسبقا، يتم إدخالها في مستودع مركزي واحد، مثل مستودع البيانات أو سوق البيانات، الذي يدعم أدوات تحليل الأعمال وإعداد التقارير. بالنسبة لمجموعات البيانات الأكبر، تقوم الشركات عادة باستخدام إطار تخزين بيانات مفتوح المصدر يسمى Apache Hadoop.

ETL

تعتمد حلول ذكاء الأعمال على عملية تكامل البيانات التي تجمع البيانات من مصادر بيانات متعددة في مخزن بيانات واحد متسق يتم تحميله في مستودع بيانات أو نظام مستهدف آخر. ETL هو اختصار لثلاث خطوات في هذه العملية، وهي الاستخراج والتحويل والتحميل.

OLAP

تقوم هذه التقنية باستخراج البيانات الضخمة من الجداول العلاقية وتعيد تنظيمها في نسق متعدد الأبعاد، مما يتيح المعالجة السريعة والتحليل الثاقب للبيانات. OLAP هو اختصار يشير إلى المعالجة التحليلية عبر الإنترنت.

إمكانيات ذكاء الأعمال الناشئة

معالجة اللغات الطبيعية

تشير معالجة اللغة الطبيعية (NLP) إلى فرع الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أجهزة الحاسب من فهم النص والكلمات المنطوقة بطريقة مماثلة للإنسان. بدأ موردي ذكاء الأعمال في دمج هذه التكنولوجيا في منتجاتهم، مما يسمح للمستخدمين بالتوصل إلى معلومات الأعمال بطرق جديدة. تخيل كتابة سؤال في ذكاء الأعمال ذاتي الخدمة الخاص بك أو طرحه مباشرة، "ما المنتج الذي حقق أكبر قدر من الإيرادات هذا الشهر؟" مقابل البحث في البيانات عن هذا الجواب بنفسك.

إعداد البيانات بمساعدة الذكاء الاصطناعي

من المهم للغاية بالنسبة لحلول ذكاء الأعمال أن توفر متجرا شاملا عبر رحلة التحليلات بأكملها — وهذا يبدأ بالبيانات. ويتيح تحديد أي مشاكل في البيانات آليا واقتراح طرق لدمج مصادر البيانات المختلفة للمستخدمين تكييف مجموعات البيانات والاستعراضات البيانية وتخصيصها حسب الحاجة. تجعل هذه العملية من الأسرع والأسهل بالنسبة لمستخدم الأعمال أن يقوم بإعادة تنظيم وحدات البيانات وتنقيحها ودمجها بحيث ينتهي به الأمر بالبيانات التي يحتاج إليها بالضبط لتوجيه تصورات قوية وكشف رؤى جديدة.

التقارير الذكية

يعد إعداد التقارير وتكوين استعراض بياني في صميم النهج الحديث للتحليلات. تعتمد المؤسسات على التقارير المنتظمة والمهيكلة لإدارة أعمالها. حيث تقوم هذه التقارير الرسمية بجمع ونشر التفاصيل الحاسمة التي تدعم اتخاذ القرار الجيد، وتوفر نقاط انطلاق لمزيد من استكشاف الاتجاهات والتهديدات والفرص. وتقوم خصائص الذكاء الاصطناعي المضمنة في حلول ذكاء الأعمال الحديثة بالتعلم من المستخدمين لتسهيل تحديد التصورات التي لها أكبر تأثير لاكتشاف الرؤى وإيصالها.

حالات الاستخدام

حالات استخدام ذكاء الأعمال

ذكاء الأعمال وIBM

ذكاء الأعمال وIBM

يمكن أن يعود تاريخ IBM مع ذكاء الأعمال إلى عام 1958 في ورقة نشرها باحث في IBM، هانز بيتر لون (PDF‏، 631 كيلوبايت). ساعد بحثه في إنشاء طرق لإنشاء بعض منصات التحليلات لشركة IBM في وقت مبكر. بينما استمرت شركة IBM في تطوير مجموعة منتجاتها لدعم استراتيجيات ذكاء الأعمال، فإن عمله بلا شك يمثل أساسا لإرثنا في هذا المجال.

IBM Cognos Analytics

كشف الرؤى الخفية من خلال حل تحليلات ذاتية الخدمة لذكاء الأعمال المعزز بالذكاء الاصطناعي - IBM Cognos Analytics.