なぜ、あの企業の生成AIは成果が出るのか？ ── グローバル調査が明かす“決定的な差”
本レポートは、IBM Institute for Business Value（IBV）による最新のグローバル調査をもとに、生成AIの導入・活用において成果を上げている企業と、PoC（概念実証）段階から進展できない企業との間に存在する「決定的な差」を明らかにしています。
生成AIのROI（投資対効果）が急上昇する中、経営層が直面する課題や懸念、そしてAIガバナンスの確立に向けた具体的なアプローチが詳細に解説されています。
特に、AI活用の成熟度に応じた戦略的な導入ステップや、全社展開に向けた「AI at Scale Maturity Model」は、経営判断に資する実践的なフレームワークとして注目です。
本資料で得られる主な示唆：
- 成功企業に共通する生成AI戦略とユースケースの見極め方
- 経営層が直面する生成AI導入の障壁とその克服法
- AIガバナンス確立に向けた組織・プロセス・ツールの整備手順
- IBMが提供するエンド・ツー・エンドの支援体制と実績
- グローバル2100社を対象としたAI活用成熟度調査の結果と自社の立ち位置の把握
推奨読者：
- CEO、COO、事業部門長
- 経営企画・戦略企画部門の責任者および担当者
- DX推進責任者、AI導入を検討中のプロジェクトリーダー
本レポートは、IBM Institute for Business Value（IBV）による最新のグローバル調査をもとに、生成AIの導入・活用において成果を上げている企業と、PoC（概念実証）段階から進展できない企業との間に存在する「決定的な差」を明らかにしています。
生成AIのROI（投資対効果）が急上昇する中、経営層が直面する課題や懸念、そしてAIガバナンスの確立に向けた具体的なアプローチが詳細に解説されています。
特に、AI活用の成熟度に応じた戦略的な導入ステップや、全社展開に向けた「AI at Scale Maturity Model」は、経営判断に資する実践的なフレームワークとして注目です。
本資料で得られる主な示唆：
- 成功企業に共通する生成AI戦略とユースケースの見極め方
- 経営層が直面する生成AI導入の障壁とその克服法
- AIガバナンス確立に向けた組織・プロセス・ツールの整備手順
- IBMが提供するエンド・ツー・エンドの支援体制と実績
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- CEO、COO、事業部門長
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- DX推進責任者、AI導入を検討中のプロジェクトリーダー