적절한 파운데이션 모델을 선택하는 방법

대부분의 조직이 생성형 AI를 통해 기대하는 성과에 대해서는 명확하게 알고 있지만, 이러한 성과를 실현하는 방법에 대해서는 잘 알지 못합니다. 잘못된 모델을 선택하면 비즈니스에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 이 전자책에서 다음을 살펴보세요. 

• 데이터 세트를 준비하고 AI 모델을 사용할 때 올바른 접근 방식을 선택하는 방법.
• 모델 선택 프레임워크를 사용하여 성능 요구 사항과 비용, 위험, 배포 요구 사항 및 이해관계자 요구 사항의 균형을 맞춰 사용 사례에 가장 적합한 모델의 규모를 조정하는 방법.