머신 러닝 및 자동화가 이벤트의 상관 관계를 파악하여 중요도에 따라 자동으로 우선 순위가 지정된 충실도 높은 경고를 제공하는 방법을 알아봅니다.

머신 러닝 기반의 사용자 행동 분석(UBA)을 활용하여 네트워크를 손상시키는 의심스러운 내부자 활동을 조사합니다.

IBM Security X-Force의 위협 인텔리전스 피드를 사용하여 최신 위협을 탐지하고 조사 시간을 단축합니다.

Use Case Manager를 사용하여 위협 커버리지를 MITRE ATTACK 프레임워크에 매핑하고 사전 구축된 보고서와 템플릿으로 규정 준수를 간소화합니다.