IBM watson.data integration
실제로 확인해 보세요!
도구의 무분별한 확장 최소화
하나의 통합 제어 플레인 내에서 일괄 처리, 실시간 스트리밍, Data Replication 등 데이터 관측성을 기반으로 하는 모든 통합 스타일을 통해 정형 데이터와 비정형 데이터를 통합합니다.
미래에 대비한 데이터 파이프라인
더 이상 빈번한 파이프라인 재작성이 없도록 기본 data storage 아키텍처에서 분리된 재사용 가능한 데이터 파이프라인을 구축합니다.
데이터 엔지니어링 일반화
기존 기술을 활용하여 노코드, 로우코드 또는 코드 우선 접근 방식으로 파이프라인을 설계함으로써 데이터 엔지니어의 기술 부족 문제를 해결합니다.
AI의 도움을 받아 AI를 위해 구축
AI 어시스턴트, DevOps 도구와의 통합, 데이터 드리프트에 대한 자동 적응성을 통해 파이프라인 생성, 배포 및 유지 관리를 간소화합니다.
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- 도구의 무분별한 확장 최소화
하나의 통합 제어 플레인 내에서 일괄 처리, 실시간 스트리밍, Data Replication 등 데이터 관측성을 기반으로 하는 모든 통합 스타일을 통해 정형 데이터와 비정형 데이터를 통합합니다.
미래에 대비한 데이터 파이프라인더 이상 빈번한 파이프라인 재작성이 없도록 기본 data storage 아키텍처에서 분리된 재사용 가능한 데이터 파이프라인을 구축합니다.
데이터 엔지니어링 일반화기존 기술을 활용하여 노코드, 로우코드 또는 코드 우선 접근 방식으로 파이프라인을 설계함으로써 데이터 엔지니어의 기술 부족 문제를 해결합니다.
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