データをAIの成功を可能にする高品質のデータに変えるには、構造化データと非構造化データの両方を適切に管理・準備する方法を理解する必要があります。

このガイドでは、データが高品質であることの意味を説明し、データ・リーダーがデータ品質の課題を解決することを妨げているいくつかの障壁に焦点を当てます。最も重要なことは、組織がAIユースケースの要件を満たすために高品質のデータを管理・準備する上で活用できるフレームワークと視点を提供することです。IBMは、データとAIの取り組みにおけるあらゆる段階で、お客様に合ったテクノロジー、専門知識、経験を提供します。