IBM watson.dataの統合
説明員によるデモをご覧ください。
ツールの広がりを最小限に抑える

データ・オブザーバビリティー(可観測性)により、任意の統合スタイル(バッチ、リアルタイム・ストリーミング、データ複製など)で構造化データと非構造化データを統合しましょう。すべての操作を一元化されたコントロール・プレーン内で行えます。

将来を見据えたデータ・パイプライン

基盤となるデータ・ストレージ・アーキテクチャーから分離された再利用可能なデータ・パイプラインを構築することで、パイプラインの頻繁な書き換えがなくなります。

データ・エンジニアリングの民主化

既存のスキルを活用して、ノーコード、ローコード、またはコードファーストのアプローチでパイプラインを設計することで、データエンジニアのスキル不足に関する問題を解決します。

AI向けに構築し、AIに構築を支援させる

AIアシスタント、DevOpsツールとの統合、データ・ドリフトへの自動的な適応により、パイプラインの作成、導入、保守を合理化します。

IBM watson.dataの統合
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  • ツールの広がりを最小限に抑える

    データ・オブザーバビリティー(可観測性)により、任意の統合スタイル(バッチ、リアルタイム・ストリーミング、データ複製など)で構造化データと非構造化データを統合しましょう。すべての操作を一元化されたコントロール・プレーン内で行えます。

    将来を見据えたデータ・パイプライン

    基盤となるデータ・ストレージ・アーキテクチャーから分離された再利用可能なデータ・パイプラインを構築することで、パイプラインの頻繁な書き換えがなくなります。

    データ・エンジニアリングの民主化

    既存のスキルを活用して、ノーコード、ローコード、またはコードファーストのアプローチでパイプラインを設計することで、データエンジニアのスキル不足に関する問題を解決します。

    AI向けに構築し、AIに構築を支援させる

    AIアシスタント、DevOpsツールとの統合、データ・ドリフトへの自動的な適応により、パイプラインの作成、導入、保守を合理化します。

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