IBM watson.dataの統合
説明員によるデモをご覧ください。
ツールの広がりを最小限に抑える
データ・オブザーバビリティー(可観測性)により、任意の統合スタイル(バッチ、リアルタイム・ストリーミング、データ複製など)で構造化データと非構造化データを統合しましょう。すべての操作を一元化されたコントロール・プレーン内で行えます。
将来を見据えたデータ・パイプライン
基盤となるデータ・ストレージ・アーキテクチャーから分離された再利用可能なデータ・パイプラインを構築することで、パイプラインの頻繁な書き換えがなくなります。
データ・エンジニアリングの民主化
既存のスキルを活用して、ノーコード、ローコード、またはコードファーストのアプローチでパイプラインを設計することで、データエンジニアのスキル不足に関する問題を解決します。
AI向けに構築し、AIに構築を支援させる
AIアシスタント、DevOpsツールとの統合、データ・ドリフトへの自動的な適応により、パイプラインの作成、導入、保守を合理化します。
IBM watson.dataの統合
説明員によるデモをご覧ください。
- ツールの広がりを最小限に抑える
データ・オブザーバビリティー(可観測性)により、任意の統合スタイル(バッチ、リアルタイム・ストリーミング、データ複製など)で構造化データと非構造化データを統合しましょう。すべての操作を一元化されたコントロール・プレーン内で行えます。
将来を見据えたデータ・パイプライン基盤となるデータ・ストレージ・アーキテクチャーから分離された再利用可能なデータ・パイプラインを構築することで、パイプラインの頻繁な書き換えがなくなります。
データ・エンジニアリングの民主化既存のスキルを活用して、ノーコード、ローコード、またはコードファーストのアプローチでパイプラインを設計することで、データエンジニアのスキル不足に関する問題を解決します。
AI向けに構築し、AIに構築を支援させるAIアシスタント、DevOpsツールとの統合、データ・ドリフトへの自動的な適応により、パイプラインの作成、導入、保守を合理化します。