Con le sfide create dall'afflusso e dalla complessità dei dati odierni, le aziende sono sempre più alla ricerca di un aiuto per comprendere l'integrità e l'affidabilità dei loro dati. La necessità di funzionalità che vadano oltre gli strumenti tradizionali ha dato luogo all'osservabilità dei dati, per il monitoraggio continuo e il rilevamento automatizzato dei problemi relativi alla qualità dei dati e ai carichi di lavoro che forniscono dati.

Gartner stima che entro il “2026, il 30% delle aziende che implementano architetture di dati distribuite avrà adottato tecniche di osservabilità dei dati per migliorare la visibilità dello stato del panorama dei dati, rispetto a meno del 5% nel 2023”.

In questo Gartner® Innovation Insight scoprirai:

• Le 4 caratteristiche critiche dell'osservabilità dei dati
• Le 5 tecnologie critiche per creare un motore AI di riconoscimento dei dati
• I ruoli dell'osservabilità e della qualità dei dati
• I vantaggi e gli usi dell'osservabilità dei dati
• Suggerimenti per i responsabili di dati e analytics che devono migliorare la qualità dei dati e le procedure di governance mediante l'osservabilità dei dati

Se stai considerando di incorporare l'osservabilità dei dati nella tua organizzazione per migliorare la qualità e l'affidabilità dei dati, dai un'occhiata a questo report.

Gartner, Innovation Insight: l'osservabilità dei dati consente una qualità proattiva dei dati, Melody Chien, 20 luglio 2023

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