AI, komputasi berkinerja tinggi (HPC), dan analitik tingkat lanjut mengubah cara bisnis beroperasi—mendorong pengembangan aplikasi baru yang mampu mengekstrak insight yang dapat ditindaklanjuti dari kumpulan data global yang sangat besar.

Namun, untuk memaksimalkan kemampuan baru ini secara efektif, dibutuhkan infrastruktur penyimpanan yang kuat dan fleksibel. Sementara banyak beban kerja tradisional perusahaan beroperasi dengan data terstruktur di basis data, beban kerja AI, dan analitik sering kali menggunakan aplikasi berbasis file dan data tidak terstruktur. Oleh karena itu, organisasi memerlukan solusi penyimpanan khusus yang dapat mengoptimalkan nilai dari file dan data objek yang terdistribusi.

Unduh buku elektronik ini untuk mempercepat perjalanan menuju AI dengan arsitektur informasi modern menggunakan IBM Storage for Data dan AI.