Face aux défis posés par l'afflux et la complexité des données actuelles, les entreprises recherchent de plus en plus une aide pour comprendre l'intégrité et la fiabilité de leurs données. Le besoin de fonctionnalités qui dépassent les outils traditionnels a donné naissance à l'observabilité des données pour la surveillance continue et la détection automatisée des problèmes liés à la qualité des données et aux charges de travail fournissant des données.

Selon Gartner, « d'ici 2026, 30 % des entreprises mettant en œuvre des architectures de données distribuées auront adopté des techniques d'observabilité des données pour améliorer la visibilité de l'état du paysage des données, contre moins de 5 % en 2023. »

Dans ce document Gartner® Innovation Insight, découvrez :

• Les 4 caractéristiques essentielles de l'observabilité des données
• Les 5 technologies critiques pour créer un moteur d'IA de découverte des données
• Les rôles de l'observabilité des données et de la qualité des données
• Les avantages et les utilisations de l'observabilité des données
• Les recommandations pour les responsables des données et de l'analyse qui cherchent à améliorer la qualité des données et les pratiques de gouvernance avec l'observabilité des données

Si vous envisagez d'intégrer l'observabilité des données dans votre organisation pour améliorer la qualité et la fiabilité des données, consultez ce rapport.

Gartner, Innovation Insight: Data Observability Enables Proactive Data Quality, Melody Chien, 20 juillet 2023

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