Data governance and privacy for data leaders

Pocas cosas son más importantes que disponer de datos de calidad que sean fáciles de usar, pero que al mismo tiempo sean seguros y cumplan la normativa. No poder satisfacer esta necesidad puede dar lugar a percepciones erróneas y a una reducción de la confianza de los clientes.

Nuestro último libro electrónico analiza varios temas relacionados con el gobierno y la privacidad de los datos, como la escalabilidad, el establecimiento y la implementación de estándares en toda la organización, y el linaje y la rastreabilidad de los datos. También se abordan temas básicos como la catalogación de datos, la generación automatizada de metadatos y la elaboración de informes, junto con un enfoque sobre cómo el gobierno y la privacidad se relacionan a través de un data fabric. También se proporciona un ejemplo real con ING.

A aquellos que deseen profundizar en el concepto de gobierno de datos y privacidad, también les recomendamos varios componentes de la solución como parte de una plataforma de datos e inteligencia artificial más completa, así como recursos adicionales, como una prueba gratuita.

Descargue hoy mismo el informe “Data governance and privacy for data leaders”.

También hay disponibles libros electrónicos para otros tres casos de uso importantes sobre datos e inteligencia artificial:

Integración de datos multicloud para líderes de datos 

Cliente 360 para líderes de datos 

MLOps e IA confiable para líderes de datos 

* Recurso disponible en inglés

  • Pocas cosas son más importantes que disponer de datos de calidad que sean fáciles de usar, pero que al mismo tiempo sean seguros y cumplan la normativa. No poder satisfacer esta necesidad puede dar lugar a percepciones erróneas y a una reducción de la confianza de los clientes.

    Nuestro último libro electrónico analiza varios temas relacionados con el gobierno y la privacidad de los datos, como la escalabilidad, el establecimiento y la implementación de estándares en toda la organización, y el linaje y la rastreabilidad de los datos. También se abordan temas básicos como la catalogación de datos, la generación automatizada de metadatos y la elaboración de informes, junto con un enfoque sobre cómo el gobierno y la privacidad se relacionan a través de un data fabric. También se proporciona un ejemplo real con ING.

    A aquellos que deseen profundizar en el concepto de gobierno de datos y privacidad, también les recomendamos varios componentes de la solución como parte de una plataforma de datos e inteligencia artificial más completa, así como recursos adicionales, como una prueba gratuita.

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